[发明专利]一种Caffe在CentOS系统下的环境搭建方法

说明书

本发明提供的一种Caffe在CentOS系统下的环境搭建方法，采用确定硬件基础，并以root身份登录系统；在系统环境下，安装必要的驱动和必要工具，所述必要工具的安装顺序依次为cuda、cuDNN、BLAS、cmake、protoBuffer、glog、gflags、hdf5、OpenCV、lmdb、leveldb、python、pip、Blas、Cblas、boost、caffe；对安装驱动和必要环境进行测试，如报错则进行处理，如通过则进行下一步；运行caffe，对运行情况和运行结果进行验证的方案，解决现有技术中环境搭建步骤复杂，搭建过程中经常报错的技术问题，实现过程清晰明确简单，有利于环境搭建过程中提高工作效率的技术效果。

技术领域

本发明涉及新计算机领域，具体而言，涉及一种Caffe在CentOS系统下的环境搭建方法。

背景技术

Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架，主要应用在视频、图像处理方面的应用上。随着社会的发展，对视频、图像的处理速度与质量要求越来越高。近年来，GPU卡的应用越来越广泛，它可以大幅提高服务器的运算能力。Caffe深度学习框架是开发的趋势。Caffe框架以“层”为单位对深度神经网络的结构进行了高度的抽象，通过一些精巧的设计显著优化了执行效率，并且在保持高效实现的基础上不失灵活性。无论在结构、性能上，还是代码质量上，Caffe都是一款出色的开源框架，现有环境搭建步骤复杂，搭建过程中经常报错，令人不知所措。

发明内容

本发明提供一种Caffe在CentOS系统下的环境搭建方法，采用确定硬件基础，并以root身份登录系统；在系统环境下，安装必要的驱动和必要工具，所述必要工具的安装顺序依次为cuda、cuDNN、BLAS、cmake、protoBuffer、glog、gflags、hdf5、OpenCV、lmdb、leveldb、python、pip、Blas、Cblas、boost、caffe；对安装驱动和必要环境进行测试，如报错则进行处理，如通过则进行下一步；运行caffe，对运行情况和运行结果进行验证的方案，解决现有技术中环境搭建步骤复杂，搭建过程中经常报错的技术问题。

本发明为解决上述技术问题而提供的这种Caffe在CentOS系统下的环境搭建方法，包括以下步骤，

S1.确定硬件基础，并以root身份登录系统；

S2.在系统环境下，安装必要的驱动和必要工具，所述必要工具的安装顺序依次为cuda、cuDNN、BLAS、cmake、protoBuffer、glog、gflags、hdf5、OpenCV、lmdb、leveldb、python、pip、Blas、Cblas、boost、caffe；

S3.对安装驱动和必要环境进行测试，如报错则进行处理，如通过则进行下一步；

S4.运行caffe，对运行情况和运行结果进行验证。

进一步，所述S1步骤中所述硬件基础为可运行Centos7.3完整系统的硬件，所述硬件基础中包括NVIDIA TESLA P4 GPU卡并连接互联网，所述完整系统中包含server withgui包并关闭防火墙。

进一步，所述S2步骤中所述必要的驱动包括网卡驱动、NVIDIA TESLA P4显卡驱动，所述必要工具包括cuda、cuDNN、BLAS、cmake、protoBuffer、glog、gflags、hdf5、OpenCV、lmdb、leveldb、python、pip、Blas、Cblas、boost、caffe。

进一步，所述S2步骤中安装必要的网卡驱动时所有工具包都放在/gw文件夹下。

进一步，所述S2步骤中安装cuda还包括以下步骤，