[发明专利]基于全局最优解引导项的萤火虫盲源分离方法在审
| 申请号： | 201910281291.9 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110309900A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张天骐;马志阳;张刚;马宝泽;刘董华 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 全局最优解 萤火虫 混合信号 盲源分离 引导项 盲源分离算法 盲信号处理 萤火虫算法 分离信号 工程应用 激活函数 理论研究 目标函数 全局最优 算法收敛 先验知识 信号混合 有效分离 重要意义 改进型 源分离 算法 种群 搜索 智能 引入 补充 应用 改进 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于全局最优解引导项的萤火虫盲源分离方法，其步骤在于通过对基本萤火虫算法引入全局最优解引导项改进，该方法克服传统盲源分离非线性激活函数选取难题，保障在源信号先验知识未知的情况下就可以有效对混合信号进行分离。由于基本萤火虫群算法存在易于陷入局部最优点以及收敛速度慢等问题，所以本发明在此基础借鉴粒子群算法中涉及到的速度因子，将该因子变形引入萤火虫算法中。将该方法应用到不同类型混合信号中，可看出其可行性和有效性。
2.根据权利要求1所述的盲源分离方法，其特征在于该方法在盲源分离模型下，通过该方法迭代得出分离矩阵W确保分离信号y(t)是源信号s(t)的估计。
3.根据权利要求1所述的盲源分离方法，其特征在于该方法为基本萤火虫算法收敛速度慢，引入全局最优解引导项，萤火虫可通过全局最优引导项和邻域萤火虫双重引导朝向较好的位置移动，进而加快收敛速度。
4.根据权利要求1所述的盲源分离方法，其特征在于该方法应用到亚高斯和超高斯的混合信号中，分离效果明显，说明该方法提高了智能算法盲源分离的普遍适用性，为智能算法在盲源分离领域改进型提供了一定理论支撑。
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