[发明专利]终端使用状态的评估方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201910282005.0 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN111800537B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 陈仲铭;何明 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | H04M1/72403 | 分类号: | H04M1/72403;H04L29/08 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 终端 使用 状态 评估 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种终端使用状态的评估方法,其特征在于,包括:
采集电子设备的应用操作信息和设备配置信息;
将所述应用操作信息和设备配置信息转化为用户行为向量信息;
将每一用户行为向量信息进行求和统计,生成相应的标签数据;
将每一用户行为向量信息和标签数据输入至神经网络模型中,以对所述神经网络模型进行训练,并提取训练后的神经网络模型中神经层上相应的特征向量作为高维特征向量,根据所述特征向量确定每一用户使用习惯的特征分布并作为情景向量信息;
根据所述情景向量信息确定用户使用应用程序的偏好评估信息。
2.如权利要求1所述的终端使用状态的评估方法,其特征在于,所述将所述应用操作信息和设备配置信息转化为用户行为向量信息的步骤,包括:
根据所述应用操作信息生成相应的第一向量信息;
根据所述设备配置信息生成相应的第二向量信息;
结合所述第一向量信息和第二向量信息,生成相应维度的用户行为向量信息。
3.如权利要求2所述的终端使用状态的评估方法,其特征在于,所述结合所述第一向量信息和第二向量信息,生成相应维度的用户行为向量信息的步骤,包括:
将所述第一向量信息和第二向量信息合并,生成目标向量信息;
对所述目标向量信息的维度进行归一化处理,生成相应维度的用户行为向量信息。
4.如权利要求1所述的终端使用状态的评估方法,其特征在于,所述根据所述情景向量信息确定用户使用应用程序的偏好评估信息的步骤,包括:
分析所述情景向量信息,确定相应的偏好特征向量信息;
根据所述偏好特征向量信息确定用户使用应用程序的偏好评估信息。
5.如权利要求4所述的终端使用状态的评估方法,其特征在于,所述根据所述偏好特征向量信息确定用户使用应用程序的偏好评估信息的步骤,包括:
根据所述偏好特征向量信息查询相应的特征库,以确定相应的偏好索引;
根据所述偏好索引发出提示信息,并接收用户根据所述提示信息反馈的偏好数据;
根据所述偏好数据确定用户使用应用程序的偏好评估信息。
6.如权利要求1所述的终端使用状态的评估方法,其特征在于,所述根据所述情景向量信息确定用户使用应用程序的偏好评估信息的步骤之后,还包括:
收集预设时间段内的偏好评估信息,并将收集的偏好评估信息上传至服务器中。
7.一种终端使用状态的评估装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集电子设备的应用操作信息和设备配置信息;
转化单元,用于将所述应用操作信息和设备配置信息转化为用户行为向量信息;
处理单元,将每一用户行为向量信息进行求和统计,生成相应的标签数据,将每一用户行为向量信息和标签数据输入至神经网络模型中,以对所述神经网络模型进行训练,并提取训练后的神经网络模型中神经层上相应的特征向量作为高维特征向量,根据所述特征向量确定每一用户使用习惯的特征分布并作为情景向量信息;
确定单元,用于根据所述情景向量信息确定用户使用应用程序的偏好评估信息。
8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的终端使用状态的评估方法。
9.一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器有计算机程序,其特征在于,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行如权利要求1至6任一项所述的终端使用状态的评估方法。
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