[发明专利]服务唤醒方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种服务唤醒方法，其特征在于，包括：

确定服务的多个关联特征；

根据所述多个关联特征在预设时间段内的特征值计算每一所述关联特征的信息熵；

根据所述多个关联特征的信息熵计算所述服务的熵值；

当所述熵值大于或等于预设熵值时，唤醒所述服务。

2.根据权利要求1所述的服务唤醒方法，其特征在于，所述根据所述多个关联特征在预设时间段内的特征值计算每一所述关联特征的信息熵，包括：

根据所述多个关联特征在预设时间段内的特征值确定每一所述关联特征的值域；

获取每一所述关联特征的值域内的每一个值出现的概率；

根据所述概率计算每一所述关联特征的信息熵。

3.根据权利要求2所述的服务唤醒方法，其特征在于，根据所述概率计算每一所述关联特征的信息熵时，根据以下公式进行计算：

其中，Y_n表示所述服务的第n个关联特征的信息熵，K表示所述第n个关联特征的值域包括K个值，p_k表示所述第n个关联特征取第k个值的概率。

4.根据权利要求3所述的服务唤醒方法，其特征在于，根据所述多个关联特征的信息熵计算所述服务的熵值时，根据以下公式进行计算：

其中，E表示所述服务的熵值，N表示所述服务包括N个关联特征，Y_n表示所述服务的第n个关联特征的信息熵。

5.根据权利要求1所述的服务唤醒方法，其特征在于，所述当所述熵值大于或等于预设熵值时，唤醒所述服务，包括：

根据所述服务的服务类型获取所述服务对应的预设熵值；

判断所述熵值是否大于或等于所述预设熵值；

若所述熵值大于或等于所述预设熵值，则唤醒所述服务。

6.根据权利要求1所述的服务唤醒方法，其特征在于，所述确定服务的多个关联特征，包括：

获取服务的服务数据，所述服务数据包括静态数据、运行数据以及服务类型数据；

根据所述服务数据确定所述服务的多个关联特征。

7.根据权利要求6所述的服务唤醒方法，其特征在于，所述根据所述服务数据确定所述服务的多个关联特征，包括：

根据所述服务数据提取所述服务的多个原始特征；

通过关联性分析获取每一所述原始特征与所述服务的关联系数；

将关联系数大于预设关联系数阈值的多个原始特征确定为所述服务的关联特征。

8.一种服务唤醒装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定服务的多个关联特征；

第一计算模块，用于根据所述多个关联特征在预设时间段内的特征值计算每一所述关联特征的信息熵；

第二计算模块，用于根据所述多个关联特征的信息熵计算所述服务的熵值；

唤醒模块，用于当所述熵值大于或等于预设熵值时，唤醒所述服务。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至7任一项所述的服务唤醒方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至7任一项所述的服务唤醒方法。