[发明专利]行为偏好确定方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种行为偏好确定方法、装置、存储介质及电子设备，在本申请提供的行为偏好确定方法中，可以首先识别当前用户是否为冷启动用户，是则获取当前用户的已有数据，并根据当前用户的已有数据从非冷启动用户中确定当前用户的相似用户，然后根据确定的相似用户的行为数据迭代学习出与当前用户匹配的目标行为数据，最后根据目标行为数据分析得到当前用户的行为偏好，由此，本申请能够有效的分析得到冷启动用户的行为偏好。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种行为偏好确定方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，相关技术中可以通过对用户的历史行为数据进行分析，得到用户的行为偏好，进而为用户提供智能化的服务。然而，对于新用户或者行为很少的用户，即冷启动用户，电子设备无法获取到足够的行为数据以分析得到其行为偏好。

发明内容

第一方面，本申请实施例提供一种行为偏好确定方法，应用于电子设备，包括：

识别当前用户是否为冷启动用户，是则获取所述当前用户的已有数据；

根据所述当前用户的已有数据确定所述当前用户的相似用户；

从所述相似用户的行为数据中迭代学习出与所述当前用户匹配的目标行为数据；

根据所述目标行为数据分析得到所述当前用户的行为偏好。

第二方面，本申请实施例提供一种行为偏好确定装置，应用于电子设备，包括：

初始数据获取模块，用于识别当前用户是否为冷启动用户，是则获取所述当前用户的已有数据；

相似用户识别模块，用于根据所述当前用户的已有数据确定所述当前用户的相似用户；

目标数据学习模块，用于从所述相似用户的行为数据中迭代学习出与所述当前用户匹配的目标行为数据；

行为偏好确定模块，用于根据所述目标行为数据分析得到所述当前用户的行为偏好训练样本集进行模型训练，得到用于从脏数据中回收干净数据的数据回收模型。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的行为偏好确定方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的行为偏好确定方法中的步骤。

在申请提供的行为偏好确定方法中，可以首先识别当前用户是否为冷启动用户，是则获取当前用户的已有数据，并根据当前用户的已有数据从非冷启动用户中确定当前用户的相似用户，然后根据确定的相似用户的行为数据迭代学习出与当前用户匹配的目标行为数据，最后根据目标行为数据分析得到当前用户的行为偏好，由此，本申请能够有效的分析得到冷启动用户的行为偏好。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的全景感知架构的结构示意图。

图2是本申请实施例提供的行为偏好确定方法的一流程示意图。

图3是本申请实施例提供的行为偏好确定方法的另一流程示意图。

图4是本申请实施例提供的行为偏好确定方法的应用场景示意图。

图5是本申请实施例提供的行为偏好确定装置的结构示意图。