[发明专利]场景模型建立方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种场景模型建立方法、装置、存储介质及电子设备，其中场景模型建立方法包括：获取场景的感知数据；基于优化目标函数与所述感知数据，对至少两个子模型进行训练以获取所述至少两个子模型的优化目标函数值，其中，所述子模型对应的优化目标函数包括至少两个评估指标；当所述至少两个子模型的优化目标函数值满足预设条件时，将所述至少两个子模型进行加权处理，以构建场景模型。本申请实施例中，电子设备以包括至少两个评估指标的优化目标函数作为子模型训练目标，以构建子模型。从而，在电子设备进行智能化操作时，建立的场景模型也可以满足多个维度的评估指标，可以提高场景模型的识别范围以及识别准确度。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种场景模型建立方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着电子技术的发展，诸如智能手机等电子设备的智能化程度越来越高。电子设备可以通过各种各样的算法模型来进行数据处理，从而为用户提供各种功能。例如，电子设备可以根据算法模型对用户的行为特征进行学习，从而为用户提供个性化的服务。

目前，相关技术中出现的识别模型，训练学习过程的优化目标单一，仅仅考虑一个维度的优化目标，难以兼顾多个优化目标，限制了场景模型的识别范围，以及场景模型的识别准确度。

发明内容

本申请实施例提供了一种场景模型建立方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高场景模型的识别范围以及识别准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种场景模型建立方法，包括：

获取场景的感知数据；

基于优化目标函数与所述感知数据，对至少两个子模型进行训练以获取所述至少两个子模型的优化目标函数值，其中，所述子模型对应的优化目标函数包括至少两个评估指标；

当所述至少两个子模型的优化目标函数值满足预设条件时，将所述至少两个子模型进行加权处理，以构建场景模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种场景识别方法，包括：

接收场景识别请求，其中，所述场景识别请求包括任务标识和待识别数据；

将所述任务标识与预设映射表进行匹配，以获取场景识别的优化目标函数，其中映射表包括任务标识与优化目标函数的关系；

根据场景识别的优化目标函数，利用场景模型对所述待识别数据进行场景识别，其中，所述场景模型如上述的场景模型建立方法进行构建。

第三方面，本申请实施例提供了一种场景模型建立装置，包括：

获取模块，用于获取场景的感知数据；

训练模块，用于基于优化目标函数与所述感知数据，对至少两个子模型进行训练以获取所述至少两个子模型的优化目标函数值，其中，所述子模型对应的优化目标函数包括至少两个评估指标；

加权处理模块，用于当所述至少两个子模型的优化目标函数值满足预设条件时，将所述至少两个子模型进行加权处理，以构建场景模型。

第四方面，本申请实施例提供了一种场景识别装置，包括：

接收模块，用于接收场景识别请求，其中，所述场景识别请求包括任务标识和待识别数据；

匹配模块，用于将所述任务标识与预设映射表进行匹配，以获取场景识别的优化目标函数，其中映射表包括任务标识与优化目标函数的关系；

识别模块，用于根据场景识别的优化目标函数，利用场景模型对所述待识别数据进行场景识别，其中，所述场景模型如上述的场景模型建立方法进行构建。