[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质和电子设备在审
申请号: | 201910282191.8 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN111797865A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 何明;陈仲铭;黄粟;刘耀勇;陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备。所述方法包括:从分类任务序列中选取当前分类任务并执行,得到当前分类任务的执行结果,并从当前分类任务的执行结果中提取任务知识添加到知识库;从分类任务序列中选取下一分类任务并执行,根据知识库中的任务知识得到下一分类任务的执行结果,并从下一分类任务的执行结果中提取任务知识更新知识库,直至分类任务序列中所有分类任务执行完成;根据预设分类模型、当前情景数据和知识库进行情景识别。本方案将之前分类任务学习到的知识融入到情景分类任务中,使得全景任务的分类过程既考虑当前分类任务的特性,也融合了其他分类任务的特性,保证了情景分类识别的准确性和时效性。
技术领域
本申请涉及电子设备领域,具体涉及一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展,诸如智能手机等电子设备的智能化程度越来越高。电子设备可以通过各种各样的算法模型来进行数据处理,从而为用户提供各种功能。例如,电子设备可以根据算法模型对用户的行为特征进行学习,从而为用户提供个性化的服务。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,可以提升情景分类识别的准确性及时效性。
第一方面,本申请实施例提供一种数据处理方法,包括:
构建分类任务序列;
从所述分类任务序列中选取当前分类任务并执行,得到所述当前分类任务的执行结果,并从所述当前分类任务的执行结果中提取任务知识添加到知识库;
从所述分类任务序列中选取下一分类任务并执行,根据所述知识库中的任务知识得到所述下一分类任务的执行结果,并从所述下一分类任务的执行结果中提取任务知识更新所述知识库,直至所述分类任务序列中所有分类任务执行完成;
根据预设分类模型、当前情景数据和所述知识库进行情景识别。
第二方面,本申请实施例还提供了一种建模装置,包括:
构建模块,用于构建分类任务序列;
第一执行模块,用于从所述分类任务序列中选取当前分类任务并执行,得到所述当前分类任务的执行结果,并从所述当前分类任务的执行结果中提取任务知识添加到知识库;
第二执行模块,用于从所述分类任务序列中选取下一分类任务并执行,根据所述知识库中的任务知识得到所述下一分类任务的执行结果,并从所述下一分类任务的执行结果中提取任务知识更新所述知识库,直至所述分类任务序列中所有分类任务执行完成;
识别模块,用于根据预设分类模型、当前情景数据、及所述知识库进行情景识别。
第三方面,本申请实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述数据处理方法的步骤。
本申请实施例提供的数据处理方法,通过构建分类任务序列,并进行顺序学习,将前序分类任务学习出的知识用于后续的分类任务,并进行持续迭代。当执行分类任务时,将之前分类任务学习到的知识融入到分类任务中,使得任务的分类过程既考虑当前分类任务的特性,也融合了其他分类任务的特性,保证了分类的准确性和时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的感知架构示意图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910282191.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。