[发明专利]前端数据标注处理方法、基于埋点的标注计时方法及装置

说明书

本发明实施例的方面涉及一种前端数据标注处理方法和一种基于埋点的标注计时方法，前端数据标注处理方法包括：基于对待标注数据进行标注的事件，进行埋点；接收对待标注数据的标注，当发生事件之际，触发与事件对应的埋点；将被触发的埋点对应的事件发送至服务器。基于埋点的标注计时方法，包括：收集前端发送的对待标注数据进行标注中的事件，对待标注数据进行标注中的事件是前端通过前端数据标注处理方法所得到；记录事件的时间点；根据事件及事件的时间点，统计标注的实际时长。通过本发明实施例，可精确的统计标注数据的实际时长。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种前端数据标注处理方法、基于埋点的标注计时方法及装置。

背景技术

目前人工智能在图像领域，如安防，手机摄像等领域有广阔的应用，这些应用都离不开具体的算法模型，而算法模型需要大量的标注数据来支撑。标注的数据一般是人工来完成的，人工对数据进行标注来让机器学习。

目前标注平台一般都支持多种标注工具的标注，不同的工具标注的难度是不同的，一般的标注平台对标注难度的定义都是比较笼统的，粗略的估计，没有进行精确的计时。这样会导致项目经理对整个项目的预算把控出现偏差，对公司的成本控制也会造成影响，对项目的排期也会造成影响。因此标注的计时非常重要。

目前市面上尚没有一个对数据标注比较精确的计时办法，现有的数据标注计时中，标注中途可能会超过一定时间的标注中断，或者有些标注任务非常耗时，比如视频的标注，一个任务需要几个小时，会出现关闭显示器暂停标注等情况，这些都会影响数据标注计时的准确性。

发明内容

本发明实施例提供的一种前端数据标注处理方法、基于埋点的标注计时方法及装置，可以精确的统计标注数据的实际时长。

第一方面，本发明实施例提供一种前端数据标注处理方法，包括：埋点步骤，基于对待标注数据进行标注的事件，进行埋点；触发步骤，接收对待标注数据的标注，当发生事件之际，触发与事件对应的埋点；发送步骤，将被触发的埋点对应的事件发送至服务器。

在一例中，事件包括：打开任务事件，开始对待标注数据进行标注之际触发；关闭任务事件，关闭待标注数据之际触发；提交任务事件，完成对待标注数据的标注之际触发。

在另一例中，事件还包括：中断事件，当停止标注时间间隔超过预设时间间隔之际触发；继续事件，在触发中断事件之后，重新开始对待标注数据进行标注之际触发。

在又一例中，事件还包括：打开任务事件，开始对待标注数据进行标注之际触发；中断事件，当停止标注时间间隔超过预设时间间隔之际触发；继续事件，在触发中断事件之后，重新开始对待标注数据进行标注之际触发；提交任务事件，完成对待标注数据的标注之际触发。

在一例中，方法还包括：将待标注数据的待标注数据信息发送至服务器。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于埋点的标注计时方法，包括：收集步骤，收集前端发送的对待标注数据进行标注中的事件，对待标注数据进行标注中的事件是前端通过本发明第一方面及其各例中的前端数据标注处理方法所得到；记录时间步骤，记录事件的时间点；处理步骤，根据事件及事件的时间点，统计标注的实际时长。

在一例中，其中，收集步骤收集的事件包括：打开任务事件，开始对待标注数据进行标注之际触发；关闭任务事件，关闭待标注数据之际触发；提交任务事件，完成对待标注数据的标注之际触发；记录时间步骤，记录打开任务事件的打开时间点、关闭任务事件的关闭时间点、提交任务事件的提交时间点；处理步骤，根据打开任务事件、关闭任务事件、提交任务事件及打开任务事件的打开时间点、关闭任务事件的关闭时间点、提交任务事件的提交时间点，统计标注的实际时长。