[发明专利]信息处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一用户的第一信息；

当所述第一信息的信息量小于预设信息量时，获取第二用户的第二信息，所述第二用户与所述第一用户的相似度大于预设相似度，所述第二信息与所述第一信息的类型相同，所述第二信息用于对所述第一信息的信息量进行补充；

基于所述第一信息和所述第二信息确定目标信息；

对所述目标信息进行分类处理。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取第一用户的第一信息之后，所述方法还包括：

当所述第一信息的信息量不小于所述预设信息量时，将所述第一信息确定为目标信息；

对所述目标信息进行分类处理。

3.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取第二用户的第二信息，包括：

获取第三用户的第三信息，所述第三用户为多个用户，所述第三信息与所述第一信息的类型相同；

基于所述第一信息和所述第三信息获取每一个所述第三用户与所述第一用户之间的相似度；

根据所述相似度从所述第三用户中确定出相似度大于预设相似度的一个或多个第二用户；

从所述第二用户中获取第二信息。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述第一信息和所述第三信息获取每一个所述第三用户与所述第一用户的相似度，包括：

基于所述第一信息和所述第三信息，通过协同过滤的方式获取每一个所述第三用户与所述第一用户之间的相似度。

5.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述第一信息和所述第三信息获取每一个所述第三用户与所述第一用户的相似度之后，所述方法还包括：

依次判断每一个相似度是否大于预设相似度；

若所述相似度大于所述预设相似度，则存储所述相似度对应的第三用户；

若所述相似度不大于所述预设相似度，则丢弃所述相似度对应的第三用户；

所述根据所述相似度从所述第三用户中确定出相似度大于预设相似度的一个或多个第二用户，包括：

将已存储的第三用户确定为第二用户。

6.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，当所述第二用户为多个时，所述第二用户的数量与所述第一信息的信息量成反比。

7.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，所述对所述目标信息进行分类处理，包括：

从所述目标信息中抽取语义特征向量；

基于所述语义特征向量对所述目标信息进行分类处理。

8.根据权利要求7所述的信息处理方法，其特征在于，所述从所述目标信息中抽取语义特征向量，包括：

基于递归神经网络模型从所述目标信息中抽取语义特征向量。

9.根据权利要求7所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述语义特征向量对所述目标信息进行分类处理，包括：

基于所述语义特征向量，采用支持向量机对所述目标信息进行分类处理。

10.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取第一用户的第一信息之后，所述方法还包括：

采用信息熵计算方法计算所述第一信息的信息量；

判断所述信息量是否大于预设信息量。

11.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取第一用户的第一信息；

第二获取模块，用于获取第二用户的第二信息，所述第二用户与所述第一用户的相似度大于预设相似度，所述第二信息与所述第一信息的类型相同，所述第二信息用于对所述第一信息的信息量进行补充；

确定模块，用于基于所述第一信息和所述第二信息确定目标信息；

分类模块，用于对所述目标信息进行分类处理。