[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标用户当前的全景数据；

根据所述全景数据生成全景特征；

计算所述全景特征的信息量；

若所述信息量小于预设阈值，则确定目标用户所在的用户区域，根据所述用户区域中其他用户的全景数据补充所述目标用户的全景数据；

将补充后的全景数据作为用户当前的全景数据，并返回执行根据所述全景数据生成全景特征的步骤；

若所述信息量大于或等于所述预设阈值，则完成对所述目标用户的全景数据的补充。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述全景数据生成全景特征的步骤，包括：

获取目标用户当前的全景数据，并确定所述全景数据的数据类型；

根据与所述数据类型匹配的特征提取方式根据所述全景数据生成全景特征。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，计算所述全景特征的信息量的步骤，包括：

计算所述全景特征的信息熵，用所述信息熵表示所述信息量。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，计算所述全景特征的信息熵的步骤，包括：

确定所述全景特征中包含的特征项，其中，所述全景特征包括多个特征项，一个特征项对应多个数据分段；

根据所述特征项在对应的各数据分段上概率，计算所述数据项的信息熵；

将多个特征项的信息熵均值作为所述全景数据的信息熵。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，确定目标用户所在的用户区域的步骤，包括：

获取所述目标用户的位置信息；

根据所述位置信息和预设的用户距离确定所述目标用户所在的用户区域。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述用户区域中其他用户的全景数据补充所述目标用户的全景数据的步骤之后，还包括：

更新所述目标用户的数据补充次数；

根据所述位置信息和预设的用户距离确定所述目标用户所在的用户区域的步骤，包括：

确定所述目标用户当前的数据补充次数，根据预设的数据补充次数与用户距离之间的映射关系，确定当前的数据补充次数对应的用户距离，其中，数据补充次数与用户距离成正比；

根据确定的用户距离和所述位置信息确定所述目标用户所在的用户区域。

7.如权利要求1至6任一项所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述用户区域中其他用户的全景数据补充所述目标用户的全景数据的步骤，包括：

确定所述用户区域中其他用户与所述目标用户之间的相似度，并生成用户相似度排序；

根据所述相似度排序，选择相似度最高的若干个其他用户，作为参考用户；

根据所述参考用户的全景数据，对所述目标用户的全景数据进行补充。

8.如权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，确定所述用户区域中其他用户与所述目标用户之间的相似度，并生成用户相似度排序的步骤，包括：

根据用户的全景数据，计算用户区域中其他用户与所述目标用户之间的欧氏距离；

根据所述欧氏距离确定其他用户与所述目标用户之间的相似度，并生成用户相似度排序。

9.如权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述全景数据包括多个数据项，根据所述参考用户的全景数据，对所述目标用户的全景数据进行补充的步骤，包括：

确定所述目标用户的全景数据中存在数据缺失的时间区间和缺失的数据项；

从所述参考用户的全景数据中，查找符合所述时间区间和所述数据项的数据；

按照所述时间区间，将查找的数据填充至所述目标用户的全景数据中。