[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

确定当前场景下的目标数据类型以及第一数据类型，所述目标数据类型为需要采集的数据的类型，所述第一数据类型为已采集到的数据的类型；

根据所述目标数据类型和所述第一数据类型，确定第二数据类型，所述第二数据类型为未采集到的数据的类型；

获取与所述当前场景对应的预设数据库，所述预设数据库中存储有所述目标数据类型中的各类型的数据；

从预设数据库中获取属于所述第二数据类型的数据，并确定为补充数据；

根据所述补充数据，进行数据补齐处理。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述确定当前场景下的目标数据类型以及第一数据类型之前，还包括：

获取不同场景的场景信息，以及预先收集的各类型的数据；

根据所述场景信息和所述预先收集的各类型的数据，学习与各场景对应的数据类型。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述场景信息和所述预先收集的各类型的数据，学习与各场景对应的数据类型，包括：

以所述预先收集的各类型的数据作为输入，各场景的场景信息作为输出，利用逻辑斯提回归模型，学习出各对应场景下的各类型对应的权重值；

根据各场景下的各类型对应的权重值，确定出与各对应场景对应的数据类型。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据各场景下的各类型对应的权重值，确定出与各对应场景对应的数据类型，包括：

在各场景下，按照数值由大到小的顺序，对各类型对应的权重值进行排序；

将权重值排在预设序位的类型确定为各对应场景的数据类型。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述确定当前场景下的目标数据类型以及第一数据类型之前，还包括：

设置与各场景对应的数据库，所述对应的数据库中存储有与场景对应的数据类型中的各类型的数据。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述设置与各场景对应的数据库，包括：

在各场景下，获取预先收集的各类型的数据，并获取与场景对应的数据类型；

从所述预先收集的各类型的数据中，获取与场景对应的数据类型的数据；

从所述与场景对应的数据类型的数据中，选取满足预设质量条件的数据；

根据所述满足预设质量条件的数据，设置与场景对应的数据库。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述进行数据补齐处理之后，还包括：

根据所述第一数据类型的数据和所述补充数据，进行所述当前场景下的信息推荐。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定当前场景下的目标数据类型以及第一数据类型，所述目标数据类型为需要采集的数据的类型，所述第一数据类型为已采集到的数据的类型；

第二确定模块，用于根据所述目标数据类型和所述第一数据类型，确定第二数据类型，所述第二数据类型为未采集到的数据的类型；

获取模块，用于获取与所述当前场景对应的预设数据库，所述预设数据库中存储有所述目标数据类型中的各类型的数据；

第三确定模块，用于从所述预设数据库中获取所述第二数据类型的数据，并确定为补充数据；

处理模块，用于根据所述补充数据，进行数据补齐处理。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。