[发明专利]基于集群节点负载状态预测的冷热区域划分节能存储方法

权利要求书

1.一种基于集群节点负载状态预测的冷热区域划分节能存储方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：基于LSTM预测模型，预测节点周期T内的负载，并按照负载从高到低排列列表Load_List：

其中，node_i表示第i个节点，i＝1,2,…,m；表示节点node_i在周期T内的负载；node_j表示第j个节点，j＝m+1,m+2,…,n；表示节点node_j在周期T内的负载；

步骤2：根据负载值列表Load_List，通过预设负载阈值Threshold，划分为热区域Nset_hot和冷区域Nset_cold，假定热区域中有m个节点，冷区域中有n-m个节点，m≤n，即：

Nset_hot＝{node₁,node₂,…,node_i,…,node_m}；其中，i＝1,2,…,m；

Nset_cold＝{node_m+1,node_m+2,…,node_j,…,node_n}；其中，j＝m+1,m+2,…,n；

步骤3：判断热区域的资源量Resource和需求量Requirement的关系；

若：判断结果是Resource＜Requirement，则执行步骤4；

判断结果是Resource≥Requirement，则执行步骤5；

步骤4：将缓冲队列的节点逐个加入到热区域中，直到热区域中资源量Resource≥Requirement，或缓冲队列中所有节点都加入热区域为止；如果仍然不满足Resource≥Requirement，则逐个激活休眠队列的节点，并将其加入到热区域直到满足Resource≥Requirement为止，然后进行负载均衡操作；

步骤5：将新创建的数据块存储在热区域Nset_hot节点中，并且采用集群默认的数据块放置策略；

步骤6：计算热区域节点数据块访问频度列表判断节点node_i中数据块访问频度与冷度阈值θ的大小关系；

若：判断结果是则该数据块集合迁移到冷区域缓冲队列；

判断结果是则该数据块集合仍然保留在热区域；

步骤7：计算冷区域Nset_cold缓冲节点的数据块访问频度列表

判断节点node_j中数据块访问频度与休眠阈值λ的大小关系；

若：判断结果是则将节点node_j休眠；

判断结果是则节点node_j继续保留在冷区域缓冲节点队列中；

步骤8：更新预测模型，预测下一周期T的节点负载情况。