[发明专利]一种人像图像色彩增强方法及装置

说明书

本发明公开一种人像图像色彩增强方法及装置，包括：对原始人像图像的每个像素点进行肤色点判断，获取第一皮肤区域；将所述第一皮肤区域的每个像素点转换为HSV格式，并计算第一皮肤区域的平均明度值和平均饱和度值；根据第一皮肤区域的平均明度值计算明度补偿值；根据第一皮肤区域的平均饱和度值计算饱和度补偿值；将原始人像图像转换为HSV图像；根据明度补偿值对所述HSV图像的明度进行补偿，根据饱和度补偿值对所述HSV图像的饱和度进行补偿，获取补偿后的HSV图像；将补偿后的HSV图像转换为RGB图像，获取原始人像图像的色彩增强图像。本发明提供的技术方案，能够在内存较小的移动设备上实时、流畅地运行，且人像增强效果更好。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人像图像色彩增强方法及装置。

背景技术

由于移动设备本身的拍照性能或环境光照等问题，使得采用移动设备拍出的人像图像常常存在亮度失真的现象，这种亮度失真具体表现为图像过亮或过暗、图像饱和度过低。因此，针对人像图像进行效果修复是后期图像处理的重要环节。好的图像修复软件能够对亮度失真的图像进行色彩增强，弥补前期拍摄的不足。

现有的图像色彩增强算法通常较复杂，占用移动设备的内存较大。将现有的图像色彩增强算法应用于内存较小的中低端移动设备上时，运行速度较慢，常出现卡顿现象，导致用户体验不高。因此，针对内存较小的中低端移动设备，需要开发一种新的图像色彩增强方法，以满足部分用户的使用需求。

发明内容

本发明旨在提供一种人像图像色彩增强方法及装置，能够在内存较小的移动设备上实时、流畅地运行，且人像增强效果更好。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种人像图像色彩增强方法，包括：对原始人像图像的每个像素点进行肤色点判断，获取第一皮肤区域；所述原始人像图像为RGB图像；将所述第一皮肤区域的每个像素点转换为HSV格式，并计算所述第一皮肤区域的平均明度值和平均饱和度值；根据第一皮肤区域的平均明度值计算明度补偿值；根据第一皮肤区域的平均饱和度值计算饱和度补偿值；将所述原始人像图像转换为HSV图像；根据所述明度补偿值对所述HSV图像的明度进行补偿，根据所述饱和度补偿值对所述HSV图像的饱和度进行补偿，获取补偿后的HSV图像；将所述补偿后的HSV图像转换为RGB图像，获取原始人像图像的色彩增强图像。

进一步地，还包括：对所述原始人像图像进行缩放，获取缩放图；对所述缩放图的每个像素点进行肤色点判断，获取第二皮肤区域；将所述第二皮肤区域的每个像素点转换为HSV格式，并计算所述第二皮肤区域的平均明度值和平均饱和度值；根据第二皮肤区域的平均明度值计算所述明度补偿值；根据第二皮肤区域的平均饱和度值计算所述饱和度补偿值。

优选地，所述对所述缩放图的每个像素点进行肤色点判断，获取第二皮肤区域包括：将所述缩放图转换为YCbCr格式，获取所述缩放图的每个像素点的蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量；当所述缩放图中一个像素点的蓝色浓度偏移量位于第一预定区域，且红色浓度偏移量位于第二预定区域时，判定该像素点为肤色点；所述肤色点的集合为所述第二皮肤区域。

优选地，所述根据第二皮肤区域的平均明度值计算所述明度补偿值的方法为：

ΔV＝(0.85-avgV)*delta1

其中，ΔV为所述明度补偿值，avgV为所述第二皮肤区域的平均明度值，delta1为明度补偿程度，delta1的取值范围为[0，0.5]；

所述根据第二皮肤区域的平均饱和度值计算所述饱和度补偿值的方法为：

ΔS＝(0.35-avgS)*delta2

其中，ΔS为所述饱和度补偿值，avgS为所述第二皮肤区域的平均饱和度值，delta2为饱和度补偿程度，delta2的取值范围为[0，0.6]。