[发明专利]基于面部检测的坐姿检测方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供了基于面部检测的坐姿检测方法、系统、设备及存储介质，其中，坐姿检测方法包括：在图像传感器获得的至少一张图像中采集用户面部特征以及根据用户身体在图像中的位置数据建立坐姿数据，储存该用户的面部特征以及对应的坐姿数据；在图像传感器实时获得的至少一张图像中采集到当前用户的面部特征，判断是否是有一位预存用户的面部特征与当前用户的面部特征相同，若是，采集实时图像中用户身体在图像中的位置数据，判断实时采集的位置数据与预存的该用户的对应的坐姿数据的误差是否小于预设阈值，若否，则执行坐姿提醒操作。本发明能够基于用户面部位置及面部宽度在图像中所在的位置和所占的面积的数据，实时地对用户的姿势识别并提醒。

技术领域

本发明涉及人体姿势检测领域，具体地说，涉及基于面部检测的坐姿检测方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着课业压力逐步增大，导致正处在发育中的儿童、青少年需要长时间伏案学习；据相关研究表明，上班族一生在椅子上度过的时间是80000个小时，相当于部分昼夜的10年时间。因为科技的进步和全球就业人员工作结构和工作内容的改善，越来越多的人们需要长时间伏案工作。不正确的坐姿对长时间伏案的人们的腰椎，颈椎产生难以康复的影响。

每个人都知道良好的坐姿对自己的健康有利。可是对在没有经过专业训练的人们，有时身体在无意识的过程中就会变为驼背、颈椎前倾等不健康的体位。在人们还处在学生时代时，可能家长会在一旁有时提醒孩子们要直起腰抬起头。可是家长不会时刻监督，上班后更是没有人指出我们的不良坐姿并让我们及时改正。渐渐的人们的身体出现各种各样的由不良坐姿导致的职业病。

因此，本发明提供了一种基于面部检测的坐姿检测方法、系统、设备及存储介质。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供基于面部检测的坐姿检测方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够基于用户面部位置及面部宽度(含肩部)在摄像头采集的图像中所在的位置和所占的面积的数据，实时地对用户的姿势识别并提醒。

本发明的实施例提供一种基于面部检测的坐姿检测方法，包括以下步骤：

S100、在图像传感器获得的至少一图像中采集用户面部特征以及根据用户身体在图像中的位置数据建立坐姿数据，储存该用户的面部特征以及对应的坐姿数据；

S110、在图像传感器实时获得的至少一张图像中采集到当前用户的面部特征，判断是否是有一位预存用户的面部特征与当前用户的面部特征相同，若是，则执行步骤S130，若否，则返回步骤S110；

S130、采集所述实时图像中用户身体在图像中的位置数据，判断实时采集的位置数据与预存的该用户的对应的坐姿数据的误差是否小于预设阈值，若是，则返回步骤S130，若否，则执行坐姿提醒操作，返回步骤S110。

优选地，所述用户身体在图像中的位置数据包括：图像中的用户头顶与图像上边沿之间的最小距离t以及图像中的用户身体的宽度τ。

优选地，所述坐姿数据包括将n张图像中采集到的第一参考值和第二参考值；

其中，第一参考值为第二参考值为其中，α_i＝t_i+τ_i，τ_i表示第i张图像中的用户身体的宽度τ，α_i表示第i张图像中的最小距离t与宽度τ的和。

优选地，所述用户身体的宽度τ为图像中用户头部的宽度或者图像中用户肩部的宽度。

优选地，所述步骤S130中包括以下步骤：

S131、判断所述实时图像中的用户身体的宽度τ是否大于其中，γ为第一预设阈值，若是，则执行提醒用户远离的提示，若否，则执行步骤S132；