[发明专利]执行机器学习流程的方法及系统

权利要求书

1.一种执行机器学习流程的方法，包括：

（A）向用户展示用于配置机器学习任务的图形界面并检测用户通过图形界面执行的输入操作，其中，机器学习任务用于执行机器学习流程所包括的数据处理；

（B）根据检测到的用户通过所述图形界面执行的输入操作来配置所述机器学习任务；以及

（C）在不执行配置的所述机器学习任务的情况下，推断与所述机器学习任务有关的数据属性信息，其中，数据属性信息包括数据属性字段的名称和/或数据类型；

其中，推断出的数据属性信息用于：为用户配置以所述机器学习任务为上游机器学习任务的下游机器学习任务提供参照；和/或，检验所述下游机器学习任务的配置。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：（D）向用户展示在步骤（C）推断出的数据属性信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，在步骤（C）中，推断出的数据属性信息是所述机器学习任务的输入数据、输出数据和/或中间处理数据的数据属性信息。

4.如权利要求1或3所述的方法，还包括：

（E）向用户展示用于配置以所述机器学习任务为上游机器学习任务的下游机器学习任务的图形界面并检测用户通过所述图形界面执行的输入操作；

（F）根据检测到的用户通过所述图形界面执行的输入操作来配置所述下游机器学习任务；

（G）基于在步骤（C）推断出的数据属性信息来检验所述下游机器学习任务的配置。

5.如权利要求4所述的方法，其中，在步骤（E）中，在图形界面中向用户展示在步骤（C）推断出的数据属性信息，使得用户基于展示的数据属性信息来配置所述下游机器学习任务。

6.如权利要求1所述的方法，其中，响应于所述机器学习任务的配置结束来自动执行步骤（C），或者，响应于以所述机器学习任务为上游机器学习任务的下游机器学习任务的配置开始来自动执行步骤（C），或者，响应于用户的推断指示来执行步骤（C）。

7.如权利要求2所述的方法，其中，机器学习任务被实现为有向无环图中的可配置顶点，其中，响应于所述机器学习任务的配置结束来自动执行步骤（C），并且，在用户连接代表配置的所述机器学习任务的可配置顶点与代表以所述机器学习任务为上游机器学习任务的下游机器学习任务的可配置顶点时自动执行步骤（D）。

8.如权利要求1所述的方法，还包括：

（H）根据用户的执行指示来执行一个或多个配置的机器学习任务。

9.如权利要求3所述的方法，其中，在步骤（C）中，通过解释所述机器学习任务的执行指令和/或通过针对从所述机器学习任务的输入数据之中抽取的抽样数据执行所述执行指令来推断所述机器学习任务的中间处理数据和/或输出数据的数据属性信息。

10.一种执行机器学习流程的系统，包括：

显示装置，用于向用户展示用于配置机器学习任务的图形界面，其中，机器学习任务用于执行机器学习流程所包括的数据处理；

检测装置，用于检测用户通过图形界面执行的输入操作；

配置装置，用于根据检测到的用户通过所述图形界面执行的输入操作来配置所述机器学习任务；以及

推断装置，用于在不执行配置的所述机器学习任务的情况下，推断与所述机器学习任务有关的数据属性信息，其中，数据属性信息包括数据属性字段的名称和/或数据类型；

其中，推断出的数据属性信息用于：为用户配置以所述机器学习任务为上游机器学习任务的下游机器学习任务提供参照；和/或，检验所述下游机器学习任务的配置。

11.如权利要求10所述的系统，其中，显示装置还向用户展示由推断装置所推断出的数据属性信息。

12.如权利要求10所述的系统，其中，推断装置推断出的数据属性信息是所述机器学习任务的输入数据、输出数据和/或中间处理数据的数据属性信息。