[发明专利]一种基于图像识别的销售系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910284239.9 申请日: 2019-04-10
公开(公告)号: CN109978672A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 钟建洋;李涛;黄晓晖;张旭光;谈健军 申请(专利权)人: 南京诺博灵信息科技有限公司;南京东奇智能制造研究院有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/00
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 王斌
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 人像图像 销售系统 人脸识别模块 图像采集模块 存储模块 图像识别 存储 图像识别技术 服务满意度 分类结果 匹配结果 匹配模块 人力成本 人像识别 人像特征 输出模块 销售服务 差异化 分类 客户 偏好 匹配 销售 采集 筛选 服务 响应 业绩
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别的销售系统,其特征在于,包括:

图像采集模块,用于获取客人的人像图像;

人脸识别模块,用于对图像采集模块采集的人像图像进行人像识别;

存储模块,用于存储人像图像和识别的人像特征;

匹配模块,将人脸识别模块识别的人像图像与存储模块存储的人像图像进行匹配,并根据匹配结果对客人进行分类;

输出模块,根据分类结果对客人提供差异化的服务。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的销售系统,其特征在于:客户的类型包括:进店消费的客人、进店未消费的客人和首次进店的客人;所述输出模块,对进店消费的客人给予第一优先级;对进店未消费的客人给予第二优先级,给予首次进店的客人第三优先级。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的销售系统,其特征在于:所述存储模块,还包括存储客人消费信息并根据客户的消费信息标记客人的消费偏好;所述输出模块根据客人的消费偏好输出消费提示信息。

4.一种基于图像识别的销售方法,其特征在于,步骤为:

步骤S1,采集进店客人的图像资料,并对采集到的图像资料进行人脸识别;

步骤S2,将识别出的进店顾客人脸特征数据与顾客画像分析库中的记录进行匹配,根据匹配结果产生相应地导购清单;

步骤S3,将生成的导购清单展示在导购员的终端设备上。

步骤S2中,若识别出顾客是进店消费的客人,则根据其历史购买记录产生相应的导购清单。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的销售方法,其特征在于:步骤S2中,若识别出顾客是本店会员,则根据其会员信息提供优质的导购服务。

6.根据权利要求4所述的基于图像识别的销售方法,其特征在于:步骤S2中,生成的所述导购清单中包含新品内容。

7.根据权利要求4所述的基于图像识别的销售方法,其特征在于:步骤S2中,生成的所述导购清单中包含由客人消费偏好信息生成的产品内容。

8.根据权利要求5所述的基于图像识别的销售方法,其特征在于,还包括步骤:

步骤S4,记录顾客购买清单;

步骤S5,于所述顾客画像分析库中存录该顾客本次的购买信息以更新所述顾客画像分析库。

9.根据权利要求5所述的基于图像识别的销售方法,其特征在于,步骤S3中,导购清单中应该包含顾客的基本信息,包括性别、年龄、顾客的历史购买清单或者购买力。

10.根据权利要求5所述的基于图像识别的销售方法,其特征在于:

步骤S4中,顾客购买清单通过导购员记录或在结账时通过收银系统进行记录;

步骤S5中,若该顾客为老顾客,则将本次购买记录存录于该顾客画像分析库中,若该顾客为新顾客,则于所述顾客画像分析库中建立新记录,以记录该新顾客的人脸特征数据及本次的购买记录信息。

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