[发明专利]用户标签生成方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种用户标签生成方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取多于一个特征域下分别与目标用户标识对应的离散用户数据；根据各所述特征域下的离散用户数据，得到各所述特征域各自相应的、且与所述目标用户标识对应的域内特征；融合各所述域内特征得到与所述目标用户标识对应的域间特征；对所述域间特征中的子特征进行特征交叉处理，获得交叉特征；根据所述域间特征和所述交叉特征，从候选用户标签中筛选出与所述目标用户标识对应的目标用户标签。本申请提供的方案可以提高生成的用户标签的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户标签生成方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，人们越来越多地依赖互联网来获取各方面的信息，为了达到向用户及时推荐各种有用信息又尽量避免推荐无用信息的目的，通常根据用户的用户标签确定接受信息的目标人群。

然而，现有的生成用户标签的方式主要是基于统计的用户画像构建，这种方式很难对稀疏行为进行准确的评判，难以找到用户真正感兴趣的信息，从而导致得到的用户标签的准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统的用户标签生成方式准确率较低的技术问题，提供一种用户标签生成方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种用户标签生成方法，包括：

获取多于一个特征域下分别与目标用户标识对应的离散用户数据；

根据各特征域下的离散用户数据，得到各特征域各自相应的、且与目标用户标识对应的域内特征；

融合各域内特征得到与目标用户标识对应的域间特征；

对域间特征中的子特征进行特征交叉处理，获得交叉特征；

根据域间特征和交叉特征，从候选用户标签中筛选出与目标用户标识对应的目标用户标签。

一种用户标签生成装置，包括：

获取模块，用于获取多于一个特征域下分别与目标用户标识对应的离散用户数据；

融合处理模块，用于根据各特征域下的离散用户数据，得到各特征域各自相应的、且与目标用户标识对应的域内特征；融合各域内特征得到与目标用户标识对应的域间特征；

交叉处理模块，用于对域间特征中的子特征进行特征交叉处理，获得交叉特征；

筛选模块，用于根据域间特征和交叉特征，从候选的用户标签中筛选出与目标用户标识对应的用户标签。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述用户标签生成方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述用户标签生成方法的步骤。

上述用户标签生成方法、装置、存储介质和计算机设备，在获取到多于一个特征域下分别与目标用户标识对应的离散用户数据后，一方面对这些离散的用户数据在特征域内以及特征域间进行融合，这样可以很好地对稀疏行为进行融合，得到融合了各种稀疏行为的域间特征；另一方面还对该域间特征中的子特征进行交叉处理，这样可以很好地对各子特征进行融合，得到融合了域间特征中子特征的交叉特征。由于域间特征融合了各稀疏行为，交叉特征融合了域间特征中的子特征，那么根据域间特征和交叉特征来从候选用户标签中筛选与目标用户标识对应的目标用户标签，能够有效地提高生成的用户标签的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中用户标签生成方法的应用环境图；

图2为一个实施例中用户标签生成方法的流程示意图；