[发明专利]一种预加载虚拟机的方法及其系统

权利要求书

1.一种预加载虚拟机的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

响应于接收到对于物理机的改变命令，获得物理机的当前运行信息；

将运行信息输入神经网络预测模型；

根据神经网络预测模型确定预加载的虚拟机列表；

预加载虚拟机列表中的虚拟机的关键数据。

2.如权利要求1所述的预加载虚拟机的方法，其特征在于，在获取物理机的当前运行信息前，还包括将改变指令存储在物理机的存储盘中。

3.如权利要求2所述的预加载虚拟机的方法，其特征在于，在将改变指令存储在目标物理机的存储盘之前，还包括获取存储盘的容量大小，判断存储盘是否能够容纳足够的改变指令。

4.如权利要求3所述的预加载虚拟机的方法，其特征在于，当前运行信息包括当前物理机的存储容量、物理机运行的环境信息、当前物理机加载的虚拟机数量、虚拟机型号、以及虚拟机开启的时间和关闭的时间数据中的一个或多个信息。

5.如权利要求1所述的预加载虚拟机的方法，其特征在于，预先对神经网络预测模型进行训练，通过将物理机不同时间段的运行信息作为输入向量进行收集，构建运行数据集合，从而训练神经网络预测模型，其中神经网络预测模型的训练过程具体包括以下步骤：

对网络初始化；

计算隐含层输出；

计算输出层输出。

6.如权利要求5所述的预加载虚拟机的方法，其特征在于，将物理机运行信息输入神经网络预测模型中，预测输出为当前一段时间之后物理机最大可能性预加载的虚拟机列表。

7.如权利要求1所述的预加载虚拟机的方法，其特征在于，在预加载虚拟机的关键数据前，判断物理机本地是否安装了与虚拟机对应的虚拟目录，若存在所述虚拟目录，则进行关键数据的预加载。

8.如权利要求7所述的预加载虚拟机的方法，其特征在于，将关键数据存储在关键数据文件夹中，以及将关键数据文件夹写入格式化后的关键磁盘中，从关键磁盘中读取关键数据文件夹，从而读取预加载虚拟机的关键数据，启动虚拟机。

9.一种预加载虚拟机的系统，其特征在于，具体包括处理单元、预测单元、预加载单元；

处理单元，获取接收的改变命令，获得物理机的当前运行信息；

预测单元，将运行信息作为输入向量输入神经网络预测模型，根据神经网络预测模型确定预加载的虚拟机列表；

预加载单元，预加载虚拟机列表中的虚拟机的关键数据。

10.如权利要求9所述的预加载虚拟机的系统，其特征在于，处理单元具体包括以下子模块：接收模块、获取模块、存储盘、第一判断模块、存储模块、验证对比模块；

接收模块，接收对于物理机的改变命令；

获取模块，根据改变命令获取物理机的当前运行信息；

存储盘，存储改变命令；

第一判断模块，获取存储盘的容量大小，判断存储盘是否能够容纳足够的改变命令；

存储模块，将物理机正常运行时的运行信息进行存储；

验证对比模块，将获取的运行信息与存储的运行信息进行对比，验证物理机是否正常运行。