[发明专利]周期性特效生成方法及装置、电子设备、存储介质有效

专利信息
申请号: 201910286368.1 申请日: 2019-04-10
公开(公告)号: CN110047030B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 曹伟刚 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06T1/20 分类号: G06T1/20
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 袁礼君;阚梓瑄
地址: 310052 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 周期性 特效 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种周期性特效生成方法,其特征在于,包括:

获取预先搭建的模型对象;

在运算处理器中,根据所述模型对象生成周期性特效模型,所述周期性特效模型包括显示数据,所述显示数据包括特效持续时间、特效显示周期、特效启动时间以及游戏流逝时间;

将所述周期性特效模型对应的模型数据发送到图形处理器进行运算处理,确定所述周期性特效模型对应的渲染数据;

根据所述渲染数据对所述周期性特效模型进行渲染处理,以生成并显示所述周期性特效;

其中,所述图形处理器包括着色器,所述着色器包括片元着色器,所述根据所述渲染数据对所述周期性特效模型进行渲染处理包括:

获取所述游戏流逝时间以及所述特效启动时间的差值数据;

对所述差值数据以及所述特效显示周期进行取模处理确定目标数据;

判断所述目标数据是否大于所述特效持续时间;

如果所述目标数据大于所述特效持续时间,则基于所述渲染数据通过所述片元着色器对所述周期性特效模型进行渲染生成所述周期性特效。

2.根据权利要求1所述的周期性特效生成方法,其特征在于,将所述周期性特效模型对应的模型数据发送到图形处理器进行运算处理,确定所述周期性特效模型对应的渲染数据包括:

获取所述周期性特效模型对应的顶点法线数据;

将所述顶点法线数据发送到所述着色器进行运算处理,确定所述周期性特效模型对应的渲染数据。

3.根据权利要求2所述的周期性特效生成方法,其特征在于,将所述顶点法线数据发送到所述着色器进行运算处理,确定所述周期性特效模型对应的渲染数据包括:

获取所述周期性特效模型对应的显示数据;

基于预设条件,将所述显示数据添加到所述顶点法线数据中;

将所述顶点法线数据发送到所述着色器进行运算处理,确定所述周期性特效模型对应的渲染数据。

4.根据权利要求2所述的周期性特效生成方法,其特征在于,所述着色器包括顶点着色器,将所述顶点法线数据发送到所述着色器进行运算处理包括:

将所述顶点法线数据发送到所述顶点着色器进行运算处理,确定所述周期性特效模型对应的渲染数据。

5.根据权利要求1所述的周期性特效生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

如果所述目标数据小于所述特效持续时间,则显示所述周期性特效对应的所述周期性特效模型。

6.一种周期性特效生成装置,其特征在于,包括:

模型获取单元,用于获取预先搭建的模型对象;

特效模型生成单元,用于在运算处理器中,根据所述模型对象生成周期性特效模型,所述周期性特效模型包括显示数据,所述显示数据包括特效持续时间、特效显示周期、特效启动时间以及游戏流逝时间;

数据处理单元,用于将所述周期性特效模型对应的模型数据发送到图形处理器进行运算处理,确定所述周期性特效模型对应的渲染数据;

特效生成单元,用于根据所述渲染数据对所述周期性特效模型进行渲染处理,以生成并显示所述周期性特效;

其中,所述图形处理器包括着色器,所述着色器包括片元着色器,所述特效生成单元被配置为:

获取所述游戏流逝时间以及所述特效启动时间的差值数据;

对所述差值数据以及所述特效显示周期进行取模处理确定目标数据;

判断所述目标数据是否大于所述特效持续时间;

如果所述目标数据大于所述特效持续时间,则基于所述渲染数据通过所述片元着色器对所述周期性特效模型进行渲染生成所述周期性特效。

7.一种电子设备,其特征在于,包括:

处理器;以及

存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的周期性特效生成方法。

8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的周期性特效生成方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910286368.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top