[发明专利]一种多曝光红外图像融合方法有效
申请号: | 201910286586.5 | 申请日: | 2019-04-10 |
公开(公告)号: | CN110189281B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 赵小明;吴雨祥;李英;王文超;程坤;王星量;白亚烁;柳鑫 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 张捷 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 曝光 红外 图像 融合 方法 | ||
1.一种多曝光红外图像融合方法,其特征在于,包括:
获得待融合的多张红外图像的对比度阵列图、噪点不可见度阵列图和曝光合适度阵列图;
根据所述对比度阵列图、所述噪点不可见度阵列图和所述曝光合适度阵列图获得每张所述红外图像的归一化权重图;
对所述归一化权重图进行高斯金字塔分解,获得每张所述红外图像的权重图高斯金字塔;
对每张所述红外图像进行拉普拉斯金字塔分解,获得每张所述红外图像的拉普拉斯金字塔;
对所述多张红外图像的所述拉普拉斯金字塔利用所述权重图高斯金字塔进行融合,形成融合后的红外图像,
其中,所述噪点不可见度阵列图的计算公式为:
其中,Ik(x,y)为第k张红外图像的(x,y)像素点的像素值,σv,k为第k张图像在预设区域内的像素值方差,b为第k张图像在预设区域内的长度或宽度方向上的像素总数,μk为第k张图像在预设区域内的像素值中值,ω为可调参数,0<ω<1。
2.根据权利要求1所述的多曝光红外图像融合方法,其特征在于,获得待融合的多张红外图像的对比度阵列图、噪点不可见度阵列图和曝光合适度阵列图,包括:
分别对待融合的多张红外图像进行分层映射处理,得到对应的多张8位红外映射图像;
获得所述多张8位红外映射图像的对比度阵列图、噪点不可见度阵列图和曝光合适度阵列图。
3.根据权利要求2所述的多曝光红外图像融合方法,其特征在于,分别对待融合的多张红外图像进行分层映射处理,得到对应的多张8位红外映射图像,包括:
对待融合的多张红外图像的源数据进行双边滤波,得到基础层图像和纹理细节层图像;
对所述基础层图像和所述纹理细节层图像进行映射,得到映射后基础层图像和映射后纹理细节层图像;
将所述映射后基础层图像和所述映射后纹理细节层图像相加,获得所述8位红外映射图像。
4.根据权利要求1所述的多曝光红外图像融合方法,其特征在于,根据所述对比度阵列图、所述噪点不可见度阵列图和所述曝光合适度阵列图获得每张所述红外图像的归一化权重图,包括:
根据每张所述红外图像的所述对比度阵列图、所述噪点不可见度阵列图和所述曝光合适度阵列图进行权重计算,获得每张所述红外图像的初始权重图;
对所述初始权重图进行归一化处理,获得每张所述红外图像的归一化权重图。
5.根据权利要求4所述的多曝光红外图像融合方法,其特征在于,对所述归一化权重图进行高斯金字塔分解,获得每张所述红外图像的权重图高斯金字塔,包括:
对于每张所述红外图像,设定所述权重图高斯金字塔的底层为所述红外图像的归一化权重图,所述权重图高斯金字塔的第d层在(x,y)像素位置处的构造过程为:
其中,D表示高斯金字塔的层数,g(m,n)为5×5的窗口函数,Rd为第d层图像的行数,Cd为第d层图像的列数,为所述高斯金字塔第d层的权重分布。
6.根据权利要求5所述的多曝光红外图像融合方法,其特征在于,所述高斯金字塔和所述拉普拉斯金字塔的层数D的表达式均为:
其中,h为所述红外图像长度方向的像素总数,w为所述红外图像宽度方向的像素总数。
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