[发明专利]一种应用于智能制造流水线的监测方法及装置

权利要求书

1.一种应用于智能制造流水线的监测方法，其特征在于，包括：

获取流水线上待监测的产品图像；

对所述产品图像根据预设算法进行预处理；

提取感兴趣目标区域，根据多维模糊聚类网络将经预处理后的数据进行分类；

将分类后的数据与预设阈值比较，确定所述产品是否合格。

2.如权利要求1所述的一种应用于智能制造流水线的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

在分类后的数据中，获取相关参数，将所述相关参数写入数据库存储；所述相关参数包括：产品ID和产品外观数据。

3.如权利要求1所述的一种应用于智能制造流水线的监测方法，其特征在于，对所述产品图像根据预设算法进行预处理，包括：

根据时域或频域滤波去除所述产品图像中的噪声，并采用几何变换校正所述产品图像的几何失真。

4.如权利要求1所述的一种应用于智能制造流水线的监测方法，其特征在于，提取感兴趣目标区域，根据多维模糊聚类网络将经预处理后的数据进行分类；包括：

对预处理后的所述产品图像进行分割，分成背景区域和工件区域，根据多维模糊聚类网络将经预处理后的数据进行分类。

5.如权利要求1所述的一种应用于智能制造流水线的监测方法，其特征在于，将分类后的数据与预设阈值比较，确定所述产品是否合格，包括：

将分类后的数据与合格产品的相应数据比较，当差值在预设差值范围内，确定所述产品合格。

6.如权利要求1所述的一种应用于智能制造流水线的监测方法，其特征在于，在分类后的数据中，获取相关参数，将所述相关参数写入数据库存储，包括：

在分类后的数据中，基于阈值算法，提取产品ID和产品外观数据存储到数据库。

7.一种应用于智能制造流水线的监测装置，其特征在于，包括：设置与流水线上的监测探头和与所述监测探头连接的工控机；

所述监测探头拍摄范围覆盖位于流水线上加工区的产品；

所述工控机包括：

获取模块，用于获取流水线上待监测的产品图像；

预处理模块，用于对所述产品图像根据预设算法进行预处理；

提取分类模块，用于提取感兴趣目标区域，根据多维模糊聚类网络将经预处理后的数据进行分类；

确定模块，用于将分类后的数据与预设阈值比较，确定所述产品是否合格。

8.如权利要求7所述的一种应用于智能制造流水线的监测装置，其特征在于，所述工控机还包括：存储模块，用于在分类后的数据中，获取相关参数，将所述相关参数写入数据库存储；所述相关参数包括：产品ID和产品外观数据。

9.如权利要求7所述的一种应用于智能制造流水线的监测装置，其特征在于，所述工控机还包括：预处理模块，具体用于根据时域或频域滤波去除所述产品图像中的噪声，并采用几何变换校正所述产品图像的几何失真。

10.如权利要求7所述的一种应用于智能制造流水线的监测装置，其特征在于，所述提取分类模块，具体用于对预处理后的所述产品图像进行分割，分成背景区域和工件区域，根据多维模糊聚类网络将经预处理后的数据进行分类。