[发明专利]一种物联网节点生态卫士系统在审

专利信息
申请号: 201910288006.6 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN109934756A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 丛小飞;刘威风;万定生;叶瑞禄 申请(专利权)人: 南京中禹智慧水利研究院有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06Q10/06;H04L29/08;H04N7/18;H04W4/02;H04W4/38;G06F16/2458
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 生态 物联网节点 数据采集终端 管理终端 云平台 报警联动装置 系统数据采集 环境传感器 视觉传感器 数据库数据 报警联动 承载系统 电子地图 定位信息 管理主机 实时采集 实时视频 数据服务 数据交换 业务系统 业务应用 音频设备 语音消息 时效性 大屏 等大 全网 手机 覆盖 指挥 中枢 话筒 采集 更新 支撑 应用 展示
【权利要求书】:

1.一种物联网节点生态卫士系统,其特征在于:包括生态卫士数据采集终端(2)、生态卫士云平台(3)以及生态卫士管理终端(4),其中所述生态卫士数据采集终端(2)把全网覆盖的环境传感器、视觉传感器、音频设备、报警联动装置作为整个系统数据采集的触手,实时采集河道、湖泊、水源地、工业园区、公园等各重点区域的生态环境数据及报警信息,通过数据处理转换系统将各类信息再数字化与模拟化之间进行转换并通过内部网络在云平台之间进行数据传输,用于中枢决策指挥,并同时融入多媒体可视化技术,还可对党建、实事、政策等信息进行轮播,再配以二维码、读卡技术为各级领导巡查提供便利;所述生态卫士云平台(3)用于实现各业务系统的数据交换,支持实时、历史等大数据服务,并承载系统的各类业务应用,完成对数据库数据的智能分析处理、业务操作及管理支撑;所述生态卫士管理终端(4)通过管理主机(41)、中枢指挥大屏(42)、话筒(43)和报警联动手机(44)进行实时视频、语音消息、电子地图定位信息综合指挥展示。

2.根据权利要求1所述的一种物联网节点生态卫士系统,其特征在于:所述生态卫士数据采集终端(2),具体包括:生态环境多要素传感器(21)、前端智能监控系统(22)、三百六十度全景环视系统(23)、太阳能电池供电系统(24)、报警联动装置(25)、无线可视对讲设备(26)、信息展示屏(27)、智能巡测设备(28)、数据处理转换系统(29)和物联网无线通讯设备(30);其中所述生态环境多要素传感器(21)的多要素信息融合是指将水质传感器、雨量传感器以及其他环境因素传感器所提供的生态环境信息进行集成处理,对外部生态环境情况进行统一融合获取;所述前端智能监控系统(22)由安装在生态卫士数据采集终端(2)顶部支架上方的高速球机与视频管理平台进行有效结合,对监控的场景进行高度细节化和清晰的视频监控,进行视频采集、传输、汇聚与联动,并同步与报警联动装置(25)相连接;所述三百六十度全景环视系统(23)采用四定焦全景摄像头,对采集到的大广角画面进行画面拼接,对监控场景进行三百六十度全方位无死角的监控;所述太阳能电池供电系统(24)采用低功耗多晶硅太阳能电池组件;所述物联网无线通讯设备(30)实现当前整个流域的网络全覆盖,利用物联网自动组网技术,形成结点互通的数据内网传输网络,并支持GPS定位,可以精确定位生态卫士系统安装和报警事件的位置;所述信息展示屏(27)是一个由硬件与软件相互配套使用的集成系统,通过该显示系统可以构建一个集中化、网络化、专业化、智能化、分众化的大型多媒体信息发布平台;所述智能巡测设备(28)包含有刷卡识别设备和二维码识别设备;所述数据处理转换系统(29)完成对各类传感器的采集信息,包括对水质、水量、环境视频、音频数据进行转码,使其符合相关单位规定的标准传输规范。

3.根据权利要求2所述的一种物联网节点生态卫士系统,其特征在于:所述生态环境多要素传感器(21)采集的具体要素包括噪声、PM2.5、一氧化氮、碳氢化合物和浮尘参数。

4.根据权利要求1所述的一种物联网节点生态卫士系统,其特征在于:所述生态卫士云平台(3),具体还包括数据汇聚融合系统(31)、智能算法组件模块(32)以及云应用平台(33),对各业务系统的数据交换,提供实时、历史等大数据服务,并承载系统的各类业务应用,完成对数据库数据的智能分析处理、业务操作及管理能力支撑,是整个系统赖以正常运行的心脏;所述的数据汇聚融合系统(31)对互联网数据萃取(311)、第三方数据对接(312)、公众监督和投诉信息(313)以及智能感知网实时数据(314),为各业务系统提供数据支撑;所述的智能算法组件模块(32)通过水利云(321)、大数据模型(322)以及人工智能组件(323)完成数据汇聚并进行数据的清洗、分析、挖掘、存储、管理与分布式发布;所述云应用平台(33)各类数据、模型信息化技术应用到中小河流智能预报(331)、河(库或湖)长制智能管理(332)、水生态修复管理(333)、流域水资源管理(334)、智慧水利应用(335)、智能水利应用(336)、信息共享和资源整理(337)、水利大数据应用(338)的具体领域应用平台中。

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