[发明专利]风险管理方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910288129.X 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN110046815A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 郑重;董芯萌 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张宁;刘芳
地址: 310052 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 项目需求 数据集 人物特征 需求特征 存储介质 风险管理 量化 风险监控 风险评估 项目启动 项目周期 可控 评估
【权利要求书】:

1.一种风险管理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取项目需求的人物特征数据集和需求特征数据集,所述人物特征数据集用于量化表示项目需求参与人员的特征,所述需求特征数据集用于量化表示项目需求内容的特征;

根据所述人物特征数据集和所述需求特征数据集,获取所述项目需求的风险评估值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

显示所述风险评估值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述人物特征数据集和所述需求特征数据集,获取所述项目需求的风险评估值,包括:

根据所述人物特征数据集的特征值,对所述人物特征数据集进行风险评分;

根据所述人物特征数据集的风险评分、所述需求特征数据集的至少一个特征值以及风险评估模型,获取所述项目需求的风险评估值,所述风险评估模型是预先根据多组人物特征数据集的评分、需求特征数据集的特征值以及对应的风险评估值训练得到的。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取数据集合,所述数据集合包括多组人物特征数据集的风险评分、需求特征数据集的特征值以及对应的风险评估值;

根据所述数据集合中的每一组人物特征数据集的风险评分、需求特征数据集的特征值、风险评估值以及初始化模型,训练得到所述风险评估模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取项目需求的人物特征数据集和需求特征数据集,包括:

获取项目需求的生产数据;所述生产数据包括:需求描述数据、日志数据或者质量数据中的至少一种;

根据所述生产数据,生成所述人物特征数据集和所述需求特征数据集。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述生产数据,生成所述人物特征数据集和所述需求特征数据集,包括:

对所述生产数据进行信息提取以及量化,得到生产指标;

将所述生产指标根据预设的规则映射到人物特征数据集或者需求特征数据集,作为人物特征数据集或者需求特征数据集的特征值。

7.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述显示所述风险评估值,包括:

获取所述风险评估值的大小对应的图形的大小,并根据所述大小显示所述图形;

和/或,

获取所述风险评估值的大小对应的图形的颜色,并根据所述颜色显示所述图形。

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取项目需求的生产数据,包括:

通过http接口获取所述项目需求的生产数据;

或者,

通过采集日志获取所述项目需求的生产数据。

9.一种风险管理装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取项目需求的人物特征数据集和需求特征数据集,所述人物特征数据集用于量化表示项目需求参与人员的特征,所述需求特征数据集用于量化表示项目需求的特征;

所述获取模块还用于根据所述人物特征数据集和所述需求特征数据集,获取所述项目需求的风险评估值。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:显示模块;

所述显示模块用于显示所述风险评估值。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:

根据所述人物特征数据集的特征值,对所述人物特征数据集进行风险评分;

根据所述人物特征数据集的风险评分、所述需求特征数据集的至少一个特征值以及风险评估模型,获取所述项目需求的风险评估值,所述风险评估模型是预先根据多组人物特征数据集的评分、需求特征数据集的特征值以及对应的风险评估值训练得到的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910288129.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top