[发明专利]停车场选址方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备

说明书

本发明属于城市规划技术领域，尤其涉及一种停车场选址方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法将目标区域划分为各个网格；将预设数量的新建停车场随机分布在所述目标区域的各个网格中；获取所述目标区域的各个网格的统计信息；使用预设的神经网络模型分别对各个网格的统计信息进行处理，得到各个网格的违章停车数目；根据各个网格的违章停车数目计算所述目标区域的违章停车总数；以所述目标区域的违章停车总数最小作为优化目标，使用预设的优化算法对所述新建停车场在各个网格中的分布情况进行调整，直至算法收敛为止；根据算法收敛时所述新建停车场在各个网格中的分布情况确定所述新建停车场的选址方案，也即得到最优的选择方案。

技术领域

本发明属于城市规划技术领域，尤其涉及一种停车场选址方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

随着城市居民生活水平的日益提高和经济的快速发展，城市机动车的保有量正与日剧增，市区停车难等问题也日益凸显，因此有必要新增更多的停车场来对这一情况进行缓解。在这一过程中，停车场的选址是决定新建的停车场能否充分发挥其作用的关键因素，但目前的停车场选址方法往往是由规划人员根据自己的经验进行人工选址，极难得到最优的选址方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种停车场选址方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有的停车场选址方法往往是由规划人员根据自己的经验进行人工选址，极难得到最优的选址方案的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种停车场选址方法，可以包括：

将目标区域划分为各个网格；

将预设数量的新建停车场随机分布在所述目标区域的各个网格中；

获取所述目标区域的各个网格的统计信息；

使用预设的神经网络模型分别对各个网格的统计信息进行处理，得到各个网格的违章停车数目；

根据各个网格的违章停车数目计算所述目标区域的违章停车总数；

以所述目标区域的违章停车总数最小作为优化目标，使用预设的优化算法对所述新建停车场在各个网格中的分布情况进行调整，直至算法收敛为止；

根据算法收敛时所述新建停车场在各个网格中的分布情况确定所述新建停车场的选址方案。

进一步地，所述神经网络模型的训练过程包括：

从预设的数据库中获取训练样本集合，所述训练样本集合中包括各个训练样本，每个训练样本包括一个样本网格的统计信息和违章停车数目；

使用所述训练样本集合对所述神经网络模型进行训练，在训练过程中，将各个训练样本中的统计信息作为输入，违章停车数目作为目标输出。

进一步地，所述获取所述目标区域的各个网格的统计信息包括：

分别确定各个网格的第一圈层、第二圈层和第三圈层，其中，所述第一圈层位于所述第二圈层内，所述第二圈层位于所述第三圈层内；

分别获取各个网格的第一圈层、第二圈层和第三圈层的统计信息。

进一步地，所述第一圈层为边长250米的正方形的内部区域，所述第二圈层为边长450米的正方形的内部区域中除所述第一圈层之外的区域，所述第三圈层为边长650米的正方形的内部区域中除所述第一圈层以及所述第二圈层之外的区域，且所述第一圈层、所述第二圈层以及所述第三圈层均以网格的中心位置作为中心点。

进一步地，所述使用预设的优化算法对所述新建停车场在各个网格中的分布情况进行调整包括：

使用模拟退火算法对所述新建停车场在各个网格中的分布情况进行调整。

本发明实施例的第二方面提供了一种停车场选址装置，可以包括：