[发明专利]基于帧率提取的室内滑坡模型试验局部位移测量监测方法在审

专利信息
申请号: 201910289298.5 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN110057296A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 王如宾;祁健;徐卫亚;王环玲;孟庆祥 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G01B11/02 分类号: G01B11/02;G06T7/00;H04N5/232;H04N7/18
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 滑坡模型 测量监测 局部位移 对齐 室内 帧率 试验 小型测量装置 摄像机视频 摄影机图像 边界位置 监测装置 实际距离 实际位置 视频采集 视频处理 视频上传 图像计算 像素矩阵 运动轨迹 摄影机 标志点 适用度 帧位置 总位移 像素 电脑
【权利要求书】:

1.一种基于帧率提取的室内滑坡模型试验局部位移测量监测方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤(1),对齐;

步骤(2),视频采集;

步骤(3),视频上传;

步骤(4),视频数据处理。

2.根据权利要求1所述的基于帧率提取的室内滑坡模型试验局部位移测量监测方法,其特征在于:步骤(1)中,通过摄影机在电脑中呈现的画面边界位置及其在实际位置的对齐来确定实际距离与摄影机图像中像素所对应的比例;然后通过提取摄像机视频中每一帧的图像计算标志点的中心在像素矩阵中的位置。

3.根据权利要求1所述的基于帧率提取的室内滑坡模型试验局部位移测量监测方法,其特征在于:步骤(2)中,选用精度为每秒60帧到120帧的摄像机在实验装置侧面进行拍摄。

4.根据权利要求3所述的基于帧率提取的室内滑坡模型试验局部位移测量监测方法,其特征在于:步骤(3)中,通过Python程序实时将视频传入电脑。

5.根据权利要求1所述的基于帧率提取的室内滑坡模型试验局部位移测量监测方法,其特征在于:步骤(4)中,所述数据处理过程包括以下步骤:

步骤(4.1),将视频中的每一帧图像提取出来,并根据对齐过程中图像像素矩阵对应的实际距离赋值在提取出来的图像中;

步骤(4.2),通过识别图像中红色物体的轮廓来识别标志点的轮廓;

步骤(4.3),计算提取出的轮廓中心点在像素矩阵中的位置,并存储;

步骤(4.4),重复步骤(4.1)~(4.3),计算中心点在第二帧图像的位置,计算其与第一帧图像中的中心点的位移;

步骤(4.5),通过每一帧之间位移的累加,计算得到标志点最终的位移;

步骤(4.6):通过中心点在视频中每一帧的位置得出其运动轨迹。

6.根据权利要求5所述的基于帧率提取的室内滑坡模型试验局部位移测量监测方法,其特征在于:步骤(4.4)中,通过三角函数计算其与第一帧图像中的中心点的位移。

7.根据权利要求1所述的基于帧率提取的室内滑坡模型试验局部位移测量监测方法,其特征在于:所述监测方法的精度采用室内滑坡模型试验监测精度,所述精度为摄像机位置至所监测室内滑坡试验模型局部位移测量标志点最大距离的0.01%,其中最大距离为10m,最大位移量监测误差为1.00mm。

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