[发明专利]一种电能质量信号压缩采样重构方法在审

专利信息
申请号: 201910289740.4 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN110048724A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 刘传洋;刘景景;孙佐;束人龙;陈林 申请(专利权)人: 池州学院
主分类号: H03M7/30 分类号: H03M7/30
代理公司: 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 代理人: 吴栋杰
地址: 247100 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 电能质量信号 重构 观测矩阵 压缩采样 压缩感知 原始稀疏信号 稀疏变换 信号恢复 基矩阵 重建 电能质量扰动 高斯随机矩阵 离散余弦变换 块对角矩阵 自适应匹配 贪婪算法 选定测量 选择测量 直接计算 二元化 求解器 信噪比 压缩比 残差 迭代 算法 维数 追踪 恢复
【权利要求书】:

1.一种电能质量信号压缩采样重构方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1、选定测量电能质量扰动信号的压缩感知观测矩阵Φ∈RM×N

S2、确定稀疏变换基矩阵Ψ,采用离散余弦变换基对电能质量扰动信号进行稀疏表示;

S3、选择测量维数M,对于各种电能质量扰动信号在不同映射测量维数M下,重复50次实验求平均值;

S4、重建原始稀疏信号;

S4.1、输入压缩采样值矩阵y∈RM

S4.2、输入压缩感知的信息算子A=ΦΨ∈RM×N

S4.3、初始化已恢复的离散余弦变换

S4.4、选择A的第一个M原子

S4.5、求解线性方程更新

S4.6、重建恢复信号

2.根据权利要求1所述的一种电能质量信号压缩采样重构方法,其特征在于:所述步骤S1压缩感知观测矩阵Φ选用二元化块对角矩阵。

3.根据权利要求2所述的一种电能质量信号压缩采样重构方法,其特征在于:构成矩阵对角线的二元化块是相同的,每个块包含m个元素1,m=N/M,其中M、N表示缩感知观测矩阵Φ的行和列数目。

4.根据权利要求1所述的一种电能质量信号压缩采样重构方法,其特征在于:所述步骤S2稀疏变换基矩阵其中i∈{0,...,N-1}和j∈{0,...,N-1}分别为稀疏变换基矩阵Ψ的行和列,当i=0时,当i≠0时,

5.根据权利要求4所述的一种电能质量信号压缩采样重构方法,其特征在于:所述稀疏变换基矩阵Ψ为正交矩阵,稀疏变换基矩阵Ψ的逆矩阵和转置矩阵相等,即Ψ-1=ΨT

6.根据权利要求1所述的一种电能质量信号压缩采样重构方法,其特征在于:所述步骤S3选择测量维数M等于128。

7.根据权利要求6所述的一种电能质量信号压缩采样重构方法,其特征在于:所述维数N等于600。

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