[发明专利]用于处理图像的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定是否存在支持目标计算架构的图形处理器GPU；基于确定结果更新标志变量；响应于接收到图像序列，基于所述标志变量调用目标图像处理函数库中的图像处理函数对所述图像序列进行处理。该实施方式利用目标计算架构加速目标图像处理函数库中的图像处理函数，从而提高了图像处理的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理图像的方法和装置。

背景技术

图像处理是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素。常用方法包括：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述、图像分类。

目前，图像处理主要运用OpenCV中的函数去实现图像处理中的一些基本算法，包括彩色转换为灰度、形态学操作、阈值二值化、边缘提取等。为了考虑OpenCV的平台通用性，目前的图像处理算法仍然还是在CPU上执行。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理图像的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，包括：确定是否存在支持目标计算架构的图形处理器GPU；基于确定结果更新标志变量；响应于接收到图像序列，基于标志变量调用目标图像处理函数库中的图像处理函数对图像序列进行处理。

在一些实施例中，基于确定结果更新标志变量，包括：若存在支持目标计算架构的GPU，将标志变量更新为指示调用加速的图像处理函数的信息；以及基于标志变量调用标图像处理函数库中的图像处理函数对图像序列进行处理，包括：调用目标图像处理函数库中的目标计算架构加速的图像处理函数对图像序列进行处理。

在一些实施例中，在基于确定结果更新标志变量之前，还包括：若存在支持目标计算架构的GPU，调用一次目标图像处理函数库中的目标计算架构加速的图像处理函数。

在一些实施例中，基于确定结果更新标志变量，包括：若不存在支持目标计算架构的GPU，将标志变量更新为指示调用未加速的图像处理函数的信息；以及基于标志变量调用目标图像处理函数库中的图像处理函数对图像序列进行处理，包括：调用目标图像处理函数库中的未加速的图像处理函数对图像序列进行处理。

在一些实施例中，确定是否存在支持统一计算设备架构目标计算架构的图形处理器GPU，包括：调用目标图像处理函数库中的获取目标计算架构启用设备计数函数，得到支持目标计算架构的GPU的数量。

在一些实施例中，若目标图像处理函数库编译时没有启用目标计算架构支持或不存在支持目标计算架构的GPU，则支持目标计算架构的GPU的数量为零。

在一些实施例中，该方法还包括：当利用跨平台的编译工具Cmake重新编译目标图像处理函数库的源码时，在命令行参数中添加支持目标计算架构的编译选项。

在一些实施例中，目标计算架构包括统一计算设备架构CUDA，目标图像处理函数库包括开源计算机视觉库OpenCV或开放计算语言OpenCL。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的装置，包括：确定单元，被配置成确定是否存在支持目标计算架构的图形处理器GPU；更新单元，被配置成基于确定结果更新标志变量；处理单元，被配置成响应于接收到图像序列，基于标志变量调用目标图像处理函数库中的图像处理函数对图像序列进行处理。

在一些实施例中，更新单元进一步被配置成：若存在支持目标计算架构的GPU，将标志变量更新为指示调用加速的图像处理函数的信息；以及处理单元进一步被配置成：调用目标图像处理函数库中的目标计算架构加速的图像处理函数对图像序列进行处理。