[发明专利]基于综合电力需求响应的任务表制定方法、装置和介质在审

专利信息
申请号: 201910289985.7 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN110020806A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 吴皖莉;王智敏;许方园 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 任务安排 自变量 电价信息 固定参数 需求响应 用电设备 综合电力 任务表 计算机可读存储介质 面向对象 实际需求 优化目标 约束条件 综合考虑 综合优化 适应度 制定 互斥 贴合 预设 整合 输出 响应
【权利要求书】:

1.一种基于综合电力需求响应的任务表制定方法,其特征在于,包括:

根据输入的固定参数、用电设备以及电价信息,确定出以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数;

根据输入的激励参数、所述用电设备以及所述电价信息,确定出以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数;

利用任务时间的互斥关系,对所述传统电费函数和所述激励电费函数进行整合,得到总电费函数;

以总电费最低为优化目标,按照预设的约束条件对所述总电费函数进行综合优化,输出满足电费要求的最优任务安排表。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据输入的固定参数、用电设备以及电价信息,确定出以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数包括:

根据输入的固定参数,模拟输出传统实施方案;

模拟用户在所述传统实施方案下的传统任务安排数据;

依据所述传统任务安排数据以及相应的用电设备,确定出用户的传统用电负荷曲线;

根据所述传统用电负荷曲线以及电价信息,建立以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据输入的激励参数、所述用电设备以及所述电价信息,确定出以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数包括:

根据输入的激励参数,模拟输出激励政策;

模拟用户在所述激励政策下的激励任务安排数据;

依据所述激励任务安排数据以及相应的用电设备,确定出用户的激励用电负荷曲线;

根据所述激励用电负荷曲线以及所述电价信息,建立以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务安排数据包括课程安排表;

相应的,所述约束条件包括课程安排等式约束条件、教室承载力约束条件、每门课程上限次数约束条件。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,在所述输出满足电费要求的最优任务安排表之后还包括:

根据所述最优任务安排表、所述用电设备以及所述电价信息,建立用电分布图。

6.一种基于综合电力需求响应的任务表制定装置,其特征在于,包括第一确定单元、第二确定单元、整合单元和优化单元;

所述第一确定单元,用于根据输入的固定参数、用电设备以及电价信息,确定出以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数;

所述第二确定单元,用于根据输入的激励参数、所述用电设备以及所述电价信息,确定出以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数;

所述整合单元,用于利用任务时间的互斥关系,对所述传统电费函数和所述激励电费函数进行整合,得到总电费函数;

所述优化单元,用于以总电费最低为优化目标,按照预设的约束条件对所述总电费函数进行综合优化,输出满足电费要求的最优任务安排表。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元包括输出子单元、模拟子单元、确定子单元和建立子单元;

所述输出子单元,用于根据输入的固定参数,模拟输出传统实施方案;

所述模拟子单元,用于模拟用户在所述传统实施方案下的传统任务安排数据;

所述确定子单元,用于依据所述传统任务安排数据以及相应的用电设备,确定出用户的传统用电负荷曲线;

所述建立子单元,用于根据所述传统用电负荷曲线以及电价信息,建立以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元包括输出子单元、模拟子单元、确定子单元和建立子单元;

所述输出子单元,用于根据输入的激励参数,模拟输出激励政策;

所述模拟子单元,用于模拟用户在所述激励政策下的激励任务安排数据;

所述确定子单元,用于依据所述激励任务安排数据以及相应的用电设备,确定出用户的激励用电负荷曲线;

所述建立子单元,用于根据所述激励用电负荷曲线以及所述电价信息,建立以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910289985.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top