[发明专利]基于综合电力需求响应的任务表制定方法、装置和介质在审
申请号: | 201910289985.7 | 申请日: | 2019-04-11 |
公开(公告)号: | CN110020806A | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
发明(设计)人: | 吴皖莉;王智敏;许方园 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务安排 自变量 电价信息 固定参数 需求响应 用电设备 综合电力 任务表 计算机可读存储介质 面向对象 实际需求 优化目标 约束条件 综合考虑 综合优化 适应度 制定 互斥 贴合 预设 整合 输出 响应 | ||
1.一种基于综合电力需求响应的任务表制定方法,其特征在于,包括:
根据输入的固定参数、用电设备以及电价信息,确定出以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数;
根据输入的激励参数、所述用电设备以及所述电价信息,确定出以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数;
利用任务时间的互斥关系,对所述传统电费函数和所述激励电费函数进行整合,得到总电费函数;
以总电费最低为优化目标,按照预设的约束条件对所述总电费函数进行综合优化,输出满足电费要求的最优任务安排表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据输入的固定参数、用电设备以及电价信息,确定出以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数包括:
根据输入的固定参数,模拟输出传统实施方案;
模拟用户在所述传统实施方案下的传统任务安排数据;
依据所述传统任务安排数据以及相应的用电设备,确定出用户的传统用电负荷曲线;
根据所述传统用电负荷曲线以及电价信息,建立以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据输入的激励参数、所述用电设备以及所述电价信息,确定出以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数包括:
根据输入的激励参数,模拟输出激励政策;
模拟用户在所述激励政策下的激励任务安排数据;
依据所述激励任务安排数据以及相应的用电设备,确定出用户的激励用电负荷曲线;
根据所述激励用电负荷曲线以及所述电价信息,建立以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务安排数据包括课程安排表;
相应的,所述约束条件包括课程安排等式约束条件、教室承载力约束条件、每门课程上限次数约束条件。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,在所述输出满足电费要求的最优任务安排表之后还包括:
根据所述最优任务安排表、所述用电设备以及所述电价信息,建立用电分布图。
6.一种基于综合电力需求响应的任务表制定装置,其特征在于,包括第一确定单元、第二确定单元、整合单元和优化单元;
所述第一确定单元,用于根据输入的固定参数、用电设备以及电价信息,确定出以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数;
所述第二确定单元,用于根据输入的激励参数、所述用电设备以及所述电价信息,确定出以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数;
所述整合单元,用于利用任务时间的互斥关系,对所述传统电费函数和所述激励电费函数进行整合,得到总电费函数;
所述优化单元,用于以总电费最低为优化目标,按照预设的约束条件对所述总电费函数进行综合优化,输出满足电费要求的最优任务安排表。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元包括输出子单元、模拟子单元、确定子单元和建立子单元;
所述输出子单元,用于根据输入的固定参数,模拟输出传统实施方案;
所述模拟子单元,用于模拟用户在所述传统实施方案下的传统任务安排数据;
所述确定子单元,用于依据所述传统任务安排数据以及相应的用电设备,确定出用户的传统用电负荷曲线;
所述建立子单元,用于根据所述传统用电负荷曲线以及电价信息,建立以传统任务安排数据为自变量的传统电费函数。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元包括输出子单元、模拟子单元、确定子单元和建立子单元;
所述输出子单元,用于根据输入的激励参数,模拟输出激励政策;
所述模拟子单元,用于模拟用户在所述激励政策下的激励任务安排数据;
所述确定子单元,用于依据所述激励任务安排数据以及相应的用电设备,确定出用户的激励用电负荷曲线;
所述建立子单元,用于根据所述激励用电负荷曲线以及所述电价信息,建立以激励任务安排数据为自变量的激励电费函数。
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