[发明专利]数据信息的筛选方法和系统

说明书

本公开提供了一种数据信息的筛选方法，该方法包括：获取用户的浏览记录和初始数据需求，根据浏览记录确定至关键字，根据关键字和初始数据需求确定目标数据需求，响应于获取到与目标数据需求对应的数据信息，将数据信息发送至用户对应的终端。本公开还提供了一种数据信息的筛选系统。

技术领域

本公开实施例涉及互联网技术领域，特别涉及数据信息的筛选方法和系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户可通过浏览网页等方式获取所关注的企业的数据信息。或者获取所关注的企业的某部分数据信息。如，财务报表数据信息和年度报表数据信息等。当然，也可获取相关企业的财务报表数据信息和年度报表数据信息等。相关企业是指同一行业的企业，如苹果公司和三星公司。

在现有技术中，主要由用户基于其自身的数据需求获取与该数数据需求对应的数据信息。或者，通过工作人员在获取到用户的数据需求时，搜索与该数据需求对应的数据信息，并将数据信息推送至用户对应的终端。

发明内容

本公开实施例提供一种数据信息的筛选方法和系统。

第一方面，本公开实施例提供了一种数据信息的筛选方法，包括：

获取用户的浏览记录和初始数据需求；

根据所述浏览记录确定至关键字；

根据所述关键字和所述初始数据需求确定目标数据需求；

响应于获取到与所述目标数据需求对应的数据信息，将所述数据信息发送至所述用户对应的终端。

在一些实施例中，如果所述初始数据需求携带数据类别，则所述根据所述关键字和所述初始数据需求确定目标数据需求，包括：

计算所述关键字与所述数据类别之间的偏离程度；

确定最小的偏离程度；

根据所述最小的偏离程度确定所述目标需求。

在一些实施例中，所述计算所述关键字与所述数据类别之间的偏离程度，包括：

计算所述关键字与所述数据类别之间的匹配度；

根据所述匹配度计算所述偏离程度。

在一些实施例中，所述计算所述关键字与所述数据类别之间的匹配度，包括：

获取所述数据类别和所述关键字在预设的三维坐标中的位置信息；

根据所述关键字的位置信息和所述数据类别的位置信息确定所述匹配度。

在一些实施例中，所述根据所述关键字的位置信息和所述数据类别的位置信息确定所述匹配度，包括：

根据式1确定所述匹配度式1：

其中，为第k次递归时所述关键字的位置信息，为第k次递归时所述数据类别的位置信息。

在一些实施例中，所述确定最小的偏离程度，包括：

根据式2确定所述最小的偏离程度Mind^k，式2：

其中，m、n和p为预设的与所述三维坐标中的三个位置分别对应的阈值。

在一些实施例中，所述根据所述最小的偏离程度确定所述目标需求，包括：

根据式3对所述最小偏离程度对应的关键字进行无监督学习，得到无监督学习结果，式3：

响应于当前递归次数大于预设阈值，将所述无监督学习结果确定为所述目标需求；