[发明专利]一种语音识别的方法及终端

权利要求书

1.一种语音识别的方法，基于语音识别的终端，其特征在于，所述方法包括：

确定当前方言；

获取用户的语音信息，在预设的方言深度学习框架下，根据所述语音信息以及预设的通用识别模型，训练得到对应当前方言的方言信息模型，所述预设的通用识别模型用于识别所述语音信息；

将所述方言信息模型发送至中心服务器，以供所述中心服务器训练得到对应当前方言的方言识别模型，所述方言识别模型用于识别当前方言。

2.根据权利要求1所述的语音识别的方法，其特征在于，所述获取用户的语音信息，在预设的方言深度学习框架下，根据所述语音信息以及预设的通用识别模型，训练得到对应当前方言的方言信息模型包括：

接收所述用户的第一语音输入；

用所述预设的通用识别模型识别所述语音输入的候选意图；

将所述语音输入的候选意图提供给所述用户；

接收所述用户对所述语音输入的候选意图的反馈信息，以得到调整参数；

在所述预设的方言深度学习框架下，根据所述调整参数训练得到对应当前方言的方言信息模型。

3.根据权利要求2所述的语音识别的方法，其特征在于，在得到对应当前方言的方言信息模型步骤后，还包括：

判断所述方言信息模型是否训练完成；

若是，则进行所述将所述方言信息模型发送至中心服务器的步骤；若否，则返回所述接受所述接收所述用户的语音输入的步骤。

4.根据权利要求1所述的语音识别的方法，其特征在于，所述获取用户的语音信息，在预设的方言深度学习框架下，根据所述语音信息以及预设的通用识别模型，训练得到对应当前方言的方言信息模型之前还包括：

接收来自所述中心服务器的所述预设的通用识别模型以及所述预设的方言深度学习框架。

5.根据权利要求1所述的语音识别的方法，其特征在于，所述确定当前方言包括：

获取当前地理位置，根据所述当前地理位置确定当前方言。

6.一种语音识别的终端，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于确定当前方言；

模型建立模块，用于获取用户的语音信息，在预设的方言深度学习框架下，根据所述语音信息以及预设的通用识别模型，训练得到对应当前方言的方言信息模型，所述预设的通用识别模型用于识别所述语音信息；

发送模块，用于将所述方言信息模型发送至中心服务器，以供所述中心服务器训练得到对应当前方言的方言识别模型，所述方言识别模型用于识别当前方言。

7.根据权利要求6所述的语音识别的终端，其特征在于，模型建立模块包括：

接收子模块，用于接收所述用户的语音输入，以及接收所述用户对所述语音输入的候选意图的反馈信息，以得到调整参数；

输出子模块，用于将所述语音输入的候选意图提供给所述用户；

模型建立子模块，用于在所述预设的方言深度学习框架下，根据所述调整参数训练得到对应当前方言的方言信息模型。

8.根据权利要求6所述的语音识别的终端，其特征在于，还包括：

判断模块，用于判断所述方言信息模型是否训练完成。

9.根据权利要求6所述的语音识别的终端，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于接收来自所述中心服务器的所述预设的通用识别模型以及所述预设的方言深度学习框架。

10.根据权利要求6所述的语音识别的终端，其特征在于，所述第一获取模块包括：

第一获取子模块，用于获取当前地理位置，根据所述当前地理位置确定当前方言。