[发明专利]一种网络覆盖情况的预测方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种网络覆盖情况的预测方法、装置及设备，用于解决现有技术中对于NB‑IoT的覆盖情况的预测容易受到仿真地图的精度等因素的影响，进而使得其预测结果不够准确的问题。所述方法包括：获取目标区域中的现有网络的网络覆盖数据、以及所述目标区域中的待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据；确定所述现有网络的网络覆盖数据和所述待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据在地理位置上的关联关系；确定存在所述关联关系的现有网络的网络覆盖数据与对应的待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据之间的数据偏差；基于所述现有网络的网络覆盖数据、所述关联关系、以及所述数据偏差，预测所述待测量网络在所述目标区域的网络覆盖情况。

技术领域

本发明实施例涉及移动业务技术领域，尤其涉及一种网络覆盖情况的预测方法、装置及设备。

背景技术

目前，对于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things，NB-IOT)在某一目标区域的覆盖情况，往往是基于现有的移动网络来进行仿真预测的。

具体而言，为了获取NB-IOT在目标区域的覆盖情况，往往要将该目标区域中的规划站点的工程参数、基础参数配置、该目标区域的地图输入到仿真软件中，利用仿真软件输出覆盖情况的预测结果，最后再结合目标区域调整站点规划方案，以完成NB-IOT在目标区域的覆盖规划。

然而，NB-IOT主要面向深度覆盖场景，即主要是一些特殊场合的点或面的覆盖场景，其在目标区域中有关覆盖情况的仿真结果的准确度，往往会受到目标区域的地图的准确度、精度、以及是否有建筑图层等因素的影响。且仿真模型往往基于一些典型场景构建的，而实际环境与典型场景又存在一定的差异，这也会影响仿真结果的准确度。

因此，亟需一种网络覆盖情况的预测方法以准确地预测NB-IoT在目标区域中的覆盖情况。

发明内容

本发明实施例提供一种网络覆盖情况的预测方法、装置及设备，用于解决现有技术中网络覆盖情况的预测方法难以准确地预测NB-IoT在目标区域中的覆盖情况的问题。

本发明实施例采用下述技术方案：

第一方面，提供了一种网络覆盖情况的预测方法，包括：

获取目标区域中的现有网络的网络覆盖数据、以及所述目标区域中的待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据；

基于所述现有网络的网络覆盖数据中的地理位置信息和所述待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据中的地理位置信息，确定所述现有网络的网络覆盖数据和所述待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据在地理位置上的关联关系；

基于所述现有网络的网络覆盖数据、所述待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据、以及所述关联关系，确定存在所述关联关系的现有网络的网络覆盖数据与对应的待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据之间的数据偏差；

基于所述现有网络的网络覆盖数据、所述关联关系、以及所述数据偏差，预测所述待测量网络在所述目标区域的网络覆盖情况。

第二方面，提供了一种网络覆盖情况的预测装置，包括：

获取单元，用于获取目标区域中的现有网络的网络覆盖数据、以及所述目标区域中的待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据；

第一确定单元，用于基于所述现有网络的网络覆盖数据中的地理位置信息和所述待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据中的地理位置信息，确定所述现有网络的网络覆盖数据和所述待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据在地理位置上的关联关系；

第二确定单元，用于基于所述现有网络的网络覆盖数据、所述待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据、以及所述关联关系，确定存在所述关联关系的现有网络的网络覆盖数据与对应的待测量网络的部分网络区域的网络覆盖数据之间的数据偏差；