[发明专利]自动化大数据排序方法

权利要求书

1.一种自动化大数据排序方法，所述方法包括提供一种自动化大数据排序平台，用于对就餐大厅当前摆放完整的各种菜品目标的数量进行针对性检测，基于每一种菜品目标归属的菜系类型统计出每一种菜系所拥有的菜品目标的数量，还基于每一种菜系所拥有的菜品目标的数量的多少对各种菜系进行排序，以将对各种菜系进行排序的排序结果无线发送给餐厅管理人员的手机上，所述自动化大数据排序平台包括：

特征鉴定设备，与曲线处理设备连接，用于基于每一种菜品的成像特征对曲线处理图像执行菜品目标识别，以获得所述曲线处理图像中每一种菜品目标的数量；

菜系分析设备，与所述特征鉴定设备连接，用于接收所述曲线处理图像中各种菜品目标的数量，并基于每一种菜品目标归属的菜系类型统计出所述曲线处理图像中每一种菜系所拥有的菜品目标的数量；

排序控制设备，与所述菜系分析设备连接，用于基于所述曲线处理图像中每一种菜系所拥有的菜品目标的数量的多少对各种菜系进行排序；

无线发送设备，与所述排序控制设备连接，用于将对各种菜系进行排序的排序结果无线发送给餐厅管理人员的手机上；

鱼眼捕获设备，设置在就餐大厅的房顶上，用于对下方的就餐大厅执行图像捕获动作，以获得对应的大厅捕获图像；

同态滤波设备，与所述鱼眼捕获设备连接，用于接收所述大厅捕获图像，对所述大厅捕获图像执行同态滤波处理，以获得并输出滤波后图像；

前景剥离设备，与所述同态滤波设备连接，用于接收所述滤波后图像，将所述滤波后图像中灰度值在前景上限灰度值和前景下限灰度值之间的像素点作为前景像素点，基于所述滤波后图像中的各个前景像素点组成所述滤波后图像对应的现场前景图像；

目标辨识设备，与所述前景剥离设备连接，用于接收所述现场前景图像，识别出所述现场前景图像中占据像素点的数量超限的各个目标，并将所述各个目标的数量作为现场目标数量输出；

垂直方向锐化设备，分别与所述同态滤波设备和所目标辨识设备连接，用于接收所述滤波后图像，并在接收到的现场目标数量小于等于预设数量阈值时，对所述滤波后图像执行垂直方向锐化处理，以获得并输出相应的垂直方向锐化图像；

算子锐化设备，与所述垂直方向锐化设备连接，用于对接收到的垂直方向锐化图像执行基于Kirsch算子的锐化操作，以获得对应的算子锐化图像；

最小值滤波设备，与所述算子锐化设备连接，用于对接收到的算子锐化图像进行最小值滤波处理，以获得并输出对应的最小值滤波图像；

曲线处理设备，与所述最小值滤波设备连接，用于接收所述最小值滤波图像，将所述最小值滤波图像中各条曲线的弧度都调整到预设曲线最大弧度阈值之下，以获得并输出对应的曲线处理图像；

其中，所述垂直方向锐化设备还用于在接收到的现场目标数量大于预设数量阈值时，停止对所述滤波后图像执行垂直方向锐化处理，将所述滤波后图像作为垂直方向锐化图像输出。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

动态随机存取存储设备，分别与所述曲线处理设备和所述最小值滤波设备连接，用于接收并暂存所述曲线处理图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述菜系分析设备、所述排序控制设备、所述最小值滤波设备、所述算子锐化设备、所述曲线处理设备和所述垂直方向锐化设备分别采用不同型号的CPLD芯片来实现。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

归一化校正设备，分别与所述鱼眼捕获设备和所述同态滤波图像连接，用于接收所述大厅捕获图像，基于所述大厅捕获图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级的远近将所述大厅捕获图像平均分割成相应块大小的各个分块。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述归一化校正设备对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的归一化校正处理以获得调整分块，将获得的各个调整分块合并以获得归一化校正图像。