[发明专利]一种肝癌病灶影像的双层轮廓分割方法

权利要求书

1.一种肝癌病灶影像的双层轮廓分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、获取待处理的肝部影像，并对每一张待处理的肝部影像进行预处理；

步骤S2、对每一张预处理后的肝部影像进行肝部感兴趣区域分割，获得每一张肝部影像的肝部感兴趣区域；

步骤S3、根据每一张肝部影像的肝部感兴趣区域，提取肝癌病灶的内轮廓；依据肝癌病灶的内轮廓，获得肝癌病灶内轮廓的质心，采用以肝癌病灶内轮廓的质心为中心的缩放方法，获取肝癌病灶的粗略外轮廓；所述肝癌病灶的内轮廓与所述肝癌病灶的粗略外轮廓所围成的部分组成肝癌病灶边缘影像；

步骤S4、对所述肝癌病灶边缘影像进行精细化处理，提取肝癌病灶的外轮廓；

步骤S3中，根据每一张肝部影像的肝部感兴趣区域，提取肝癌病灶的内轮廓，包括：对每一张肝部影像的肝部感兴趣区域进行二值化处理，之后生成肝癌病灶的凸包轮廓，获得肝癌病灶的内轮廓；以肝癌病灶内轮廓的质心为中心，将肝癌病灶内轮廓放大1.3～1.5倍，获取肝癌病灶的粗略外轮廓；

步骤S4中，对所述肝癌病灶边缘影像进行精细化处理，包括：对所述肝癌病灶边缘影像依次进行二值转化、开运算和生成凸包轮廓，提取肝癌病灶的外轮廓。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，对每一张待处理的肝部影像进行预处理，包括：

S11、对每一张待处理的肝部影像进行灰度映射；

S12、对步骤S11中得到的每一张肝部影像进行对比度受限的自适应直方图均衡；

S13、对步骤S12中得到的每一张肝部影像进行文字去除。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

步骤S11中，将每一张待处理肝部影像的灰度范围映射到0～255。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

步骤S2中，使用unsupervisedgrow-cut算法对每一张预处理后的肝部影像进行肝部感兴趣区域分割。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

步骤S3中，依据肝癌病灶的内轮廓，通过regionprops函数中的centroid参数，获得肝癌病灶内轮廓的质心的坐标。