[发明专利]用于生成图像的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成图像的方法，所述方法包括：

获取眼底图像；

对所述眼底图像进行预处理，得到预处理眼底图像；

将所述预处理眼底图像输入预先训练的眼底图像识别模型，得到眼底图像类型信息，所述眼底图像识别模型包括特征图提取层、全局平均池化层、全局最大池化层、全连接层；

响应于所述眼底图像类型信息指示的眼底图像类型为预定类型，基于所述特征图提取层提取的特征图和类激活映射，生成模型关注区域图像；

基于所述模型关注区域图像和所述眼底图像，生成包括预定类型图像区域的眼底图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对眼底图像进行预处理包括：

确定所述眼底图像是否为绿色通道眼底图像；

响应于确定所述眼底图像是绿色通道眼底图像，对所述眼底图像进行以下操作中的至少一项：数据标准化处理，尺寸规范化处理；

响应于确定所述眼底图像不是绿色通道眼底图像，对所述眼底图像进行绿色通道图像提取处理，得到绿色通道眼底图像；

对所述眼底图像的绿色通道眼底图像进行以下操作中的至少一项：数据标准化处理，尺寸规范化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述眼底图像识别模型是通过以下方式训练得到的：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本眼底图像和用于标识样本眼底图像的图像类型的样本类型信息；

从所述训练样本集合中选取至少两个训练样本，以及执行以下训练步骤：将选取的至少两个训练样本中的每个样本眼底图像依次输入初始眼底图像识别模型，得到所述至少两个训练样本中的每个样本眼底图像所对应的图像类型信息；将所述至少两个训练样本中的每个样本眼底图像所对应的图像类型信息与该样本眼底图像所对应的样本类型信息进行比较，得到所述初始眼底图像识别模型的预测准确率，确定所述预测准确率是否大于预设准确率阈值，响应于确定所述预测准确率大于预设准确率阈值，将所述初始眼底识别模型确定为眼底识别模型；

响应于确定所述预测准确率不大于预设准确率阈值，调整所述初始眼底识别模型中的相关参数，以及从所述训练样本集合中重新选取至少两个训练样本，使用调整后的初始眼底图像识别模型作为初始眼底识别模型，再次执行所述训练步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述模型关注区域图像和所述眼底图像，生成包括预定类型图像区域的眼底图像，包括：

根据预设第二阈值，将所述模型关注区域图像进行图像阈值化处理，得到阈值化模型关注区域图像；

根据所述阈值化模型关注区域图像与所述眼底图像的像素位置对应关系，生成初始包括预定类型图像区域的眼底图像；

根据预设第三阈值，将所述初始包括预定类型图像区域的眼底图像进行小波阈值去噪处理，生成包括预定类型图像区域的眼底图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述包括预定类型图像区域的眼底图像发送给目标显示设备，以及控制所述目标显示设备对所述包括预定类型图像区域的眼底图像进行显示。

6.一种用于生成图像的装置，包括：

获取单元，被配置成获取眼底图像；

预处理单元，被配置成对所述眼底图像进行预处理，得到预处理眼底图像；

识别单元，被配置成将所述预处理眼底图像输入预先训练的眼底图像识别模型，得到眼底图像类型信息，所述眼底图像识别模型包括特征图提取层、全局平均池化层、全局最大池化层、和全连接层；

第一生成单元，被配置成响应于所述眼底图像类型信息指示的眼底图像类型为预定类型，基于所述特征图提取层提取的特征图和类激活映射，生成模型关注区域图像；

第二生成单元，被配置成基于所述模型关注区域图像和所述眼底图像，生成包括预定类型图像区域的眼底图像。