[发明专利]用于处理图像的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910290527.5 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN110009627B 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 杨大陆;杨叶辉;王磊;许言午;黄艳 申请(专利权)人: 北京康夫子健康技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/40
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 处理 图像 方法 装置
【说明书】:

本公开的实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取眼底图像;从该眼底图像中提取以下图像区域中的至少一项:血管图像区域、视盘图像区域、黄斑图像区域、其他图像区域;从该眼底图像中划分出子图像;基于所提取的图像区域,对该子图像进行图像分析。该实施方式提高了图像的利用率。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于处理图像的方法和装置。

背景技术

当前,随着计算机技术的发展,各种图像处理技术不断涌现。

对于图像处理技术,期望其能实现局部图像的处理技术,以提高图像的利用率。

发明内容

本公开的实施例提出了用于处理图像的方法和装置。

第一方面,本公开的实施例提供了一种用于处理图像的方法,该方法包括:获取眼底图像;从眼底图像中提取以下图像区域中的至少一项:血管图像区域、视盘图像区域、黄斑图像区域、其他图像区域,其中,其他图像区域为眼底图像中除去血管图像区域、视盘图像区域、黄斑图像区域的图像区域;从眼底图像中划分出子图像;基于所提取的图像区域,对子图像进行图像分析。

在一些实施例中,基于所提取的图像区域,对子图像进行图像分析,包括:响应于所提取的图像区域包括视盘图像区域和黄斑图像区域,提取子图像中像素的红绿蓝(RedGreen Blue,RGB)颜色空间的颜色特征;将RGB颜色空间的颜色特征转换为色调饱和度亮度色调饱和度亮度(Hue Saturation Value,HSV)颜色空间的颜色特征;确定子图像的视盘图像区域面积和黄斑图像区域面积;基于HSV颜色空间的颜色特征、子图像的视盘图像区域面积和黄斑图像区域面积,确定子图像的亮度特征值。

在一些实施例中,基于所提取的图像区域,对子图像进行图像分析,包括:响应于所提取的图像区域包括血管图像区域和其他图像区域,提取子图像中血管图像区域的像素和其他图像区域的像素的RGB颜色空间的颜色特征;将RGB颜色空间的颜色特征转换为HSV颜色空间的颜色特征;基于RGB颜色空间的颜色特征、HSV颜色空间的颜色特征,确定子图像中血管图像区域的色彩辨识度特征直方图和其他图像区域的色彩辨识度特征直方图;基于子图像中血管区域的色彩辨识度特征直方图与其他图像区域的色彩辨识度特征直方图之间的相似度,确定子图像的色彩辨识度特征值。

在一些实施例中,基于所提取的图像区域,对子图像进行图像分析,包括:从子图像中提取绿色通道图像;确定子图像的绿色通道图像的像素的强度值;基于强度值,确定子图像的清晰度特征值。

在一些实施例中,该方法还包括:基于总特征值与预设阈值的对比,生成图像分析结果以及存储图像分析结果,其中,总特征值是基于以下至少之一生成的:亮度特征值,色彩辨识度特征值,清晰度特征值。

在一些实施例中,该方法还包括:控制信息呈现设备对图像分析结果进行呈现。

第二方面,本公开的实施例提供了一种用于处理图像的装置,该装置包括:图像获取单元,被配置成获取眼底图像;提取单元,被配置成从眼底图像中提取以下图像区域中的至少一项:血管图像区域、视盘图像区域、黄斑图像区域、其他图像区域,其中,其他图像区域为眼底图像中除去血管图像区域、视盘图像区域、黄斑图像区域的图像区域;图像划分单元,被配置成从眼底图像中划分出子图像;图像分析单元,被配置成基于所提取的图像区域,对子图像进行图像分析。

在一些实施例中,图像分析单元进一步被配置成:响应于所提取的图像区域包括视盘图像区域和黄斑图像区域,提取子图像中像素的红绿蓝RGB颜色空间的颜色特征;将RGB颜色空间的颜色特征转换为色调饱和度亮度HSV颜色空间的颜色特征;确定子图像的视盘图像区域面积和黄斑图像区域面积;基于HSV颜色空间的颜色特征、子图像的视盘图像区域面积和黄斑图像区域面积,确定子图像的亮度特征值。

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