[发明专利]POI别名的确定方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种POI别名的确定方法，其特征在于，包括：

获取待处理的目标POI，并根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表；

根据所述备选别名列表中各备选别名与所述目标POI之间的关联关系，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名；

所述根据所述备选别名列表中各备选别名与所述目标POI之间的关联关系，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名，包括：

获取与所述备选别名列表中各个备选别名对应的至少一项别名描述特征，所述别名描述特征用于确定所述备选别名与标准名称之间的关系，所述标准名称为POI的完整且通用的名称；

将各所述备选别名的至少一项别名描述特征分别输入至预先训练的POI别名识别模型中，并获取所述POI别名识别模型输出的，与各所述备选别名对应的别名概率；

根据各所述备选别名的别名概率，在所述备选别名列表中筛选出至少一个目标别名。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表，包括下述至少一项：

在地图类应用程序中，筛选出用户在第一查询结果页面中选择的导航至所述目标POI的第一类查询行为关联日志，并根据所述第一类查询行为关联日志中与所述第一查询结果页面匹配的第一查询式，生成所述备选别名列表；

在点评类应用程序中，筛选出用户在第二查询结果页面中选择的购买与所述目标POI对应的服务商品的第二类查询行为关联日志，并根据所述第二类查询行为关联日志中与所述第二查询结果页面匹配的第二查询式，生成所述备选别名列表；以及

在打车类应用程序中，筛选出用户在第三查询结果页面中选择的打车至与所述目标POI的第三类查询行为关联日志，并根据所述第三类查询行为关联日志中与所述第三查询结果页面匹配的第三查询式，生成所述备选别名列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名之前，还包括：

在所述备选别名列表中，筛除与所述目标POI的标准名称一致的备选别名，和/或

在所述备选别名列表中，筛除在所述查询行为关联日志中的出现次数小于设定次数阈值的备选别名。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选别名列表中各备选别名与所述目标POI之间的关联关系，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名，包括：

通过预设的词向量模型，获取所述目标POI的标准名称以及所述备选别名列表中每个备选别名的词向量；

分别计算所述目标POI的标准名称与每个所述备选别名之间的向量相似度；

根据向量相似度计算结果，在所述备选别名列表中筛选出至少一个目标别名。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过预设的词向量模型，获取所述目标POI的标准名称以及所述备选别名列表中每个备选别名的词向量之前，还包括：

根据与所述目标POI匹配的点评类数据，和/或检索类数据生成文本语料库；

采用分词词典，对所述文本语料库中包括的文档进行分词处理，得到多个分词，其中，所述分词词典中包括：所述目标POI的标准名称以及所述备选别名列表中包括的各备选别名；

按照预设的词向量计算方法，计算各所述分词的词向量作为所述词向量模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标POI匹配的点评类数据，和/或检索类数据生成文本语料库，包括下述至少一项：

在点评类网站中，获取所述目标POI的点评页面，并将所述点评页面中包括的评论数据构成文档，以生成所述文本语料库；

将所述第一类查询行为关联日志中的所述第一查询式与所述目标POI组合成文档，以生成所述文本语料库；

将所述第二类查询行为关联日志中的所述第二查询式与所述目标POI组合成文档，以生成所述文本语料库；以及

将所述第三类查询行为关联日志中的所述第三查询式与所述目标POI组合成文档，以生成所述文本语料库。