[发明专利]数据分析方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种数据分析方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述数据分析方法包括根据多个对象各自的标识信息计算所述对象相应的哈希值，所述对象包括用户或用户设备；根据所述哈希值将所述多个对象分组；对各个对象分组应用不同模型；获取对所述各个对象分组应用相应模型得到的测试结果。该技术方案通过将新模型进行线上小流量实验，避免了将新模型直接应用于线上所产生的较大风险，同时，根据哈希值将多个对象进行自动化分组并对各个对象分组应用不同模型，分配方式更为随机和客观，减少了主观因素对模型效果评价的影响，并且提高了模型的测试效率。

技术领域

本公开涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种数据分析方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

在互联网快速发展的时代，互联网企业的运营者会开发出各种模型以实现相应的功能，例如：外卖行业的运营者会开发出各种模型用于外卖行业的智能调度、排序或推荐等场景。在提出本发明的过程中，发明人发现，当互联网企业的运营者开发出一个新模型时，往往不经过小流量试验而是直接应用于线上，凭借经验判断该新模型的应用效果。

上述方法存在以下缺陷：首先，新模型直接应用于线上，风险较大，特别是当该新模型是一个失败的模型的时候，会直接导致丢失部分客户；其次，凭借经验判断新模型的应用效果较为主观，容易出现错误且效率低下。因此，将新模型进行线上小流量试验，并对该新模型进行效果分析是亟待解决的问题。

发明内容

为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种数据分析方法、装置、电子设备及可读存储介质。

第一方面，本公开实施例中提供了一种数据分析方法。

具体地，所述数据分析方法，包括：

根据多个对象各自的标识信息计算所述对象相应的哈希值，所述对象包括用户或用户设备；

根据所述哈希值将所述多个对象分组；

对各个对象分组应用不同模型；

获取对所述各个对象分组应用相应模型得到的测试结果。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述获取对所述各个对象分组应用相应模型得到的测试结果，包括：

针对所述各个对象分组中的对象进行埋点；

在对所述各个对象分组中的对象应用相应模型之后，获取所述各个对象分组中的对象的埋点日志；

根据所述埋点日志确定对所述各个对象分组应用相应模型得到的测试结果。

结合第一方面，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述方法还包括对所述测试结果进行可视化展示。

结合第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，对所述测试结果进行可视化展示，包括通过以下任意一种或多种方式对所述测试结果进行可视化展示：表格、曲线图、柱形图。

结合第一方面，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述哈希值将所述多个对象分组，包括：

根据所述哈希值将所述多个对象分为N份，N≥2；

将所述N份分为所述多个对象分组。

结合第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述哈希值将所述多个对象分为N份，包括根据所述哈希值除以N所得的余数，将所述多个对象分为N份。

结合第一方面，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述对各个对象分组应用不同模型，包括对第一对象分组应用新模型，对第二对象分组应用旧模型，所述第一对象分组的对象数量少于所述第二对象分组的对象数量；