[发明专利]一种城市运行综合决策方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种城市运行综合决策方法，其特征在于，所述方法包括：

采集并存储多业务来源的历史数据和增量数据的作为基础数据；

对基础数据进行预处理，并通过多种分析挖掘工具、结合专业的分析模型，进行大数据分析挖掘，发现各类数据间的关系；及

以沉浸式方式对分析结果和各类数据间的关系进行数据可视化呈现，为城市全方位的综合决策提供应用支撑服务；

其中，通过Spark Streaming提供的分布式大数据实时计算框架，完成数据采集、数据预处理、数据分析挖掘计算、分析模型计算验证。

2.根据权利要求1所述的城市运行综合决策方法，其特征在于，所述基础数据包括：通过数据适配器插件获得的业务数据、通过数据标准接入接口获取的终端采集数据和通过网络爬虫获取的互联网数据。

3.根据权利要求2所述的城市运行综合决策方法，其特征在于，所述业务数据包括：关系型数据、文件和WebService/RESTful API接口数据；所述终端采集数据包括：各个物联终端数据；所述互联网数据包括：来自政府网站、新闻、论坛以及微博的网络数据。

4.根据权利要求1所述的城市运行综合决策方法，其特征在于，通过RESTful和WebService两种接口，为所述数据可视化呈现提供数据服务，所述数据可视化呈现的工具包括集成的JQuery展示工具、Echarts展示工具、BootStrap展示工具、Angular展示工具、HTML5展示工具和GIS展示工具。

5.根据权利要求1所述的城市运行综合决策方法，其特征在于，所述应用支撑服务的应用工具包括集成的调度服务应用工具、统一认证应用工具、工作流应用工具、搜索服务应用工具、通知服务应用工具和监控服务应用工具。

6.根据权利要求1所述的城市运行综合决策方法，其特征在于，在进行所述大数据分析挖掘时，采用机器学习、人工智能方式对所述分析模型进行不断的验证、调优，形成合适的分析模型；并通过语义分析、日志分析多种算法，支撑多种机构化数据分析和非结构化数据的数据计算处理。

7.根据权利要求1所述的城市运行综合决策方法，其特征在于，所述分析模型包括：

人口分析模型，用于通过对包括人口画像、个人信用以及入口迁徙的主题的分析挖掘为城市的人口政策制定提供数据支撑；

法人分析模型，用于通过对包括法人分布、企业信用分布的主题的分析挖掘为城市税收、产业扶持决策提供数据支撑；

社会舆情分析模型，用于通过对包括热点舆情、扩散路径的主题的分析挖掘为舆情处置等决策提供数据支撑；

教育分析模型，用于分析基础教育资源和适龄儿童基础数据的匹配度，进而辅助管理者进行基础规划建设；

交通分析模型，用于分析公交经营数据、拥堵路段及拥堵原因进而为优化公交线路、治堵提供辅助支撑；

环保分析模型，用于分析包括水质、空气质量、噪声的基础数据为污染治理提供数据支撑；

综治治理分析模型，用于通过对包括事件高发分析、地理分布及处置效率的主题的分析挖掘为综合治理重点对象提供数据支撑；以及

信用分析模型，用于通过分析包括诚信特征、污点分布、来源分布的基础数据，发现失信和守信的重点方向，进而为制定信用决策提供数据依据。

8.一种城市运行综合决策系统，其特征在于，所述系统包括：

数据源管理模块，用于采集并存储多业务来源的历史数据和增量数据的作为基础数据；

大数据挖掘分析模块，用于对基础数据进行预处理，并通过多种分析挖掘工具、结合专业的分析模型，进行大数据分析挖掘，发现各类数据间的关系；

数据服务和应用支撑服务模块，用于为城市全方位的综合决策提供应用支撑服务；以及

数据展示可视化模块，用于以沉浸式方式对分析结果和各类数据间的关系进行数据可视化呈现。