[发明专利]单叶双曲面方程识别方法、设备、存储介质及装置有效
申请号: | 201910291554.4 | 申请日: | 2019-04-11 |
公开(公告)号: | CN110009747B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 王防修 | 申请(专利权)人: | 武汉轻工大学 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 430023 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 双曲面 方程 识别 方法 设备 存储 介质 装置 | ||
1.一种单叶双曲面方程识别方法,其特征在于,所述单叶双曲面方程识别方法包括以下步骤:
在获取到待识别方程时,按照第一预设规则变换所述待识别方程的形式,获得目标形式方程;
按照第二预设规则从所述目标形式方程中提取出目标参数;
根据所述目标参数识别所述目标形式方程是否为单叶双曲面方程;
其中,所述目标形式方程为用户自由地输入任何形式的所述待识别方程;
所述在获取到待识别方程时,按照第一预设规则变换所述待识别方程的形式,获得目标形式方程,具体包括:
在获取到待识别方程时,从所述待识别方程中查找各变量的变量位置;
根据各变量的变量位置从所述待识别方程中提取出各变量分别对应的目标多项式;
从所述待识别方程中提取出目标常数项;
根据各变量分别对应的目标多项式和所述目标常数项构建所述目标形式方程。
2.如权利要求1所述的单叶双曲面方程识别方法,其特征在于,所述目标参数包括各变量最高次项的目标系数和各变量的偏移常量;
所述按照第二预设规则从所述目标形式方程中提取出目标参数,具体包括:
从各变量分别对应的目标多项式中提取出各变量最高次项的目标系数,并从各变量分别对应的目标多项式中分离出各变量对应的所述偏移常量。
3.如权利要求2所述的单叶双曲面方程识别方法,其特征在于,所述根据所述目标参数识别所述目标形式方程是否为单叶双曲面方程,具体包括:
分别计算各变量最高次项的目标系数与所述目标常数项之间的乘积;
根据所述乘积识别所述目标形式方程是否为单叶双曲面方程。
4.如权利要求3所述的单叶双曲面方程识别方法,其特征在于,所述根据所述乘积识别所述目标形式方程是否为单叶双曲面方程,具体包括:
将所述乘积分别与预设数值进行比较,获得比较结果;
将所述比较结果与预设识别结果进行匹配,若匹配成功,则认定所述目标形式方程是单叶双曲面方程。
5.如权利要求1-4中任一项所述的单叶双曲面方程识别方法,其特征在于,所述根据所述目标参数识别所述目标形式方程是否为单叶双曲面方程之后,所述单叶双曲面方程识别方法还包括:
若所述目标形式方程是单叶双曲面方程,则通过预设测试工具绘制所述目标形式方程的目标图形。
6.如权利要求1-4中任一项所述的单叶双曲面方程识别方法,其特征在于,所述根据所述目标参数识别所述目标形式方程是否为单叶双曲面方程之后,所述单叶双曲面方程识别方法还包括:
若所述目标形式方程不是单叶双曲面方程,则进行错误提示。
7.一种单叶双曲面方程识别设备,其特征在于,所述单叶双曲面方程识别设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的单叶双曲面方程识别程序,所述单叶双曲面方程识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的单叶双曲面方程识别方法的步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有单叶双曲面方程识别程序,所述单叶双曲面方程识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的单叶双曲面方程识别方法的步骤。
9.一种单叶双曲面方程识别装置,其特征在于,所述单叶双曲面方程识别装置包括:
变换模块,用于在获取到待识别方程时,按照第一预设规则变换所述待识别方程的形式,获得目标形式方程;
提取模块,用于按照第二预设规则从所述目标形式方程中提取出目标参数;
识别模块,用于根据所述目标参数识别所述目标形式方程是否为单叶双曲面方程;
其中,所述变换模块,还用于在获取到待识别方程时,从所述待识别方程中查找各变量的变量位置;
根据各变量的变量位置从所述待识别方程中提取出各变量分别对应的目标多项式;
从所述待识别方程中提取出目标常数项;
根据各变量分别对应的目标多项式和所述目标常数项构建所述目标形式方程。
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