[发明专利]基于增强现实的自适应学习移动终端及学习方法在审
申请号: | 201910292126.3 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110009952A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 王鑫;李阳兵 | 申请(专利权)人: | 上海乂学教育科技有限公司 |
主分类号: | G09B5/08 | 分类号: | G09B5/08 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 宣慧兰 |
地址: | 200233 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动终端 用户学习 增强现实 自适应学习 水平信息 学习 用户接入模块 调用服务器 服务器连接 摄像头 场景 检测模块 接收用户 图像识别 推送模块 学习内容 学习效率 注册信息 构建 推送 调用 服务器 | ||
1.一种基于增强现实的自适应学习移动终端,与服务器连接,其特征在于,包括:
用户接入模块,用于接收用户注册信息,实现与服务器的连接;
检测模块,用于获取用户学习水平信息;
增强现实模块,用于调用摄像头进行图像识别,构建3D学习场景;
推送模块,用于根据所述用户学习水平信息调用服务器的学习内容,并推送至所述3D学习场景中。
2.根据权利要求1所述的基于增强现实的自适应学习移动终端,其特征在于,所述检测模块包括:
检测方式选择单元,用于接收检测方式指令,所述检测方式指令包括全科检测或非全科检测;
全科检测执行单元,在所述检测方式指令为全科检测时响应,用于推送全科知识检测信息;
非全科检测执行单元,在所述检测方式指令为非全科检测时响应,用于推送已选科目检测信息;
学习水平获取单元,用于根据所述全科检测执行单元或非全科检测执行单元的反馈结果生成用户学习水平信息。
3.根据权利要求1所述的基于增强现实的自适应学习移动终端,其特征在于,所述增强现实模块包括:
摄像头启动单元,用于调用并启示摄像头;
图像识别单元,用于获取摄像头采集的图像,识别并判断该图像是否为非透明平面图像;
三维场景构建单元,在所述图像识别单元的判断结果为是时响应,用于构建3D学习场景。
4.根据权利要求3所述的基于增强现实的自适应学习移动终端,其特征在于,所述增强现实模块中,图像识别单元完成一次图像识别后即关闭,根据所述推送模块的推送指令自动启动所述图像识别单元。
5.根据权利要求3所述的基于增强现实的自适应学习移动终端,其特征在于,关闭所述增强现实模块时,先关闭图像识别单元,再关闭摄像头启动单元。
6.根据权利要求1所述的基于增强现实的自适应学习移动终端,其特征在于,还包括:
数据上传模块,用于将用户学习行为数据上传至服务器。
7.一种基于增强现实的自适应学习方法,其特征在于,包括:
构建与服务器的连接;
获取用户学习水平信息;
调用摄像头进行图像识别,构建3D学习场景;
根据所述用户学习水平信息调用服务器的学习内容,并推送至所述3D学习场景中。
8.根据权利要求7所述的基于增强现实的自适应学习方法,其特征在于,所述获取用户学习水平信息具体包括以下步骤:
获取检测方式指令,所述检测方式指令包括全科检测或非全科检测;
根据所述检测方式指令推送全科知识检测信息或已选科目检测信息;
根据检测反馈结果生成用户学习水平信息。
9.根据权利要求7所述的基于增强现实的自适应学习方法,其特征在于,所述构建3D学习场景具体包括以下步骤:
调用并启示摄像头;
获取摄像头采集的图像,识别并判断该图像是否为非透明平面图像,若是,构建3D学习场景,若否,则产生错误提示信息。
10.根据权利要求7所述的基于增强现实的自适应学习方法,其特征在于,该方法还包括:
将用户学习行为数据上传至服务器。
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