[发明专利]一种知识图谱生成方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种知识图谱生成方法，其特征在于，包括：

获取三元组实体结构向量，以及所述三元组实体结构向量中各个实体的描述文档；

对所述描述文档进行分词统计处理，获得文档词语分布矩阵，并利用所述文档词语分布矩阵，获得实体描述特征向量；

对所述实体描述特征向量与所述三元组实体结构向量进行相加处理，获得初始三元组结构向量；

对所述初始三元组结构向量进行筛选获得目标三元组向量，并利用所述目标三元组向量生成知识图谱。

2.根据权利要求1所述的知识图谱生成方法，其特征在于，对所述描述文档进行分词统计处理，获得文档词语分布矩阵，包括：

对所述描述文档中的词语进行建模，对文档中的词语向量化，获得文档向量矩阵；

根据词向量相似度进行聚类合并，统计词频，获得所述文档词语分布矩阵。

3.根据权利要求2所述的知识图谱生成方法，其特征在于，对所述描述文档中的词语进行建模，对文档中的词语向量化，获得文档向量矩阵，包括：

对所述描述文档进行分词处理，获得文档词语集；

将所述文档词语集输出词语向量化模型，获得所述文档向量矩阵。

4.根据权利要求1所述的知识图谱生成方法，其特征在于，所述利用所述文档词语分布矩阵，获得实体描述特征向量，包括：

对所述文档词语分布矩阵进行分解，获得文档主题分布矩阵和主题词语分布矩阵；

结合所述文档主题分布矩阵和所述主题词语分布矩阵，确定出各个所述实体描述关联度最大的关键词，获得关键词向量矩阵；

将所述关键词向量矩阵转换至多领域知识图谱三元组信息空间，获得所述实体描述特征向量。

5.根据权利要求4所述的知识图谱生成方法，其特征在于，所述对所述文档词语分布矩阵进行分解，获得文档主题分布矩阵和主题词语分布矩阵，包括：

将所述文档词语分布矩阵输入至文档主题生成模型中进行文档词语矩阵建模，获得所述文档主题分布矩阵和所述主题词语分布矩阵。

6.根据权利要求4所述的知识图谱生成方法，其特征在于，将所述关键词向量矩阵转换至多领域知识图谱三元组信息空间，获得实体描述特征向量，包括：

将所述关键词矩阵输入至神经网络中进行映射，获得所述实体描述特征向量。

7.根据权利要求1至6任一项所述的知识图谱生成方法，其特征在于，所述对初始三元组结构向量进行筛选获得目标三元组向量，包括：

利用预设可靠性评估函数对所述初始三元组结构向量进行筛选，获得目标三元组向量。

8.一种知识图谱生成装置，其特征在于，包括：

描述信息获取模块，用于获取三元组实体结构向量，以及所述三元组实体结构向量中各个实体的描述文档；

实体描述特征向量获取模块，用于对所述描述文档进行分词统计处理，获得文档词语分布矩阵，并利用所述文档词语分布矩阵，获得实体描述特征向量；

向量融合模块，用于对所述实体描述特征向量与所述三元组实体结构向量进行相加处理，获得初始三元组结构向量；

知识图谱生成模块，用于对所述初始三元组结构向量进行筛选获得目标三元组向量，并利用所述目标三元组向量生成知识图谱。

9.一种知识图谱生成设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述知识图谱生成方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述知识图谱生成方法的步骤。