[发明专利]一种弹痕比对方法

说明书

本发明公开了一种弹痕比对方法，包括：将数据库内的弹头棱线样本裁切为预设大小，并将裁切后的弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第一特征向量；将数据库内的与弹头棱线样本对应的预设的相似弹头棱线样本裁切为预设大小，将裁切后的相似弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量的计算比对阈值；将待比对弹头棱线样本裁切为预设大小，待比对弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第三特征向量；计算第三特征向量与第一特征向量的欧式距离；将欧式距离与比对阈值进行比较，若欧式距离小于比对阈值，则判定第三特征向量对应的待比对弹头棱线样本与第一特征向量对应的弹头棱线样本为同一支枪射出。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种弹痕比对方法。

背景技术

手枪弹头痕迹比对在公安部门进行涉枪刑事案件侦查过程中具有重要作用，不同的枪支枪管内的膛线具有不同的细微特征，当子弹从中发射出去就会产生各不相同的特征痕迹，而同一支枪支在子弹上留下的痕迹又具有相同的特征，基于这个特点，我们通过对弹痕的比对来判断子弹是由哪一把枪支发射出来，从而锁定调查范围，辅助调查。

现阶段的自动比对方法，大多采用二维图像识别痕迹自动比对或取弹头的横截面的深度信息进行相似度比对，这种方式有以下技术缺点：1、易受到光照等因素的影响。2、需要多次截取或人工干预来保证能截到特征信息进行比对。3、需要对数据进行多个步骤的预处理，如平滑，去噪等，导致进行一次比对就需要较长的时间，在实际应用中，则需要对数据库中数据进行逐一比对，无疑会花费更长的时间，对刑侦工作带来很大的不便。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种弹痕比对方法；

本发明提出的一种弹痕比对方法，包括：

S1、将数据库内的弹头棱线样本裁切为预设大小，并将裁切后的弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第一特征向量；将数据库内的与弹头棱线样本对应的预设的相似弹头棱线样本裁切为预设大小，并将裁切后的相似弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第二特征向量；

S2、基于第一特征向量和第二特征向量的计算比对阈值；

S3、获取待比对弹头棱线样本，将待比对弹头棱线样本裁切为预设大小，并将裁切后的待比对弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第三特征向量；

S4、计算第三特征向量与第一特征向量的欧式距离；

S5、将欧式距离与比对阈值进行比较，若欧式距离小于比对阈值，则判定第三特征向量对应的待比对弹头棱线样本与第一特征向量对应的弹头棱线样本为同一支枪射出。

优选地，步骤S1中，所述预训练的FaceNet网络为深度卷积网络，预训练的FaceNet网络的损失函数：

其中，为锚点样本的特征向量，为正样本的特征向量，为负样本的特征向量，为正样本和负样本之间的间隔，P是样本中锚点样本，正样本，负样本三元组对的个数。

优选地，步骤S4，具体为：

比对阈值其中，为第一特征向量，为数据库中第i弹头第j棱线的样本；为第二特征向量，为与对应的相似的第i弹头第j棱线的样本，M为样本中弹头总数，N为每个弹头的棱线数。

优选地，步骤S5中，在判定第三特征向量对应的待比对弹头棱线样本与第一特征向量对应的弹头棱线样本为同一支枪射出后，还包括：

对所述判定结果进行人工复核，将复核结果与判定结果进行比较，若复核结果与判定结果不符，则令步骤S2中其中，D_i为预设调整值。