[发明专利]铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法有效

专利信息
申请号: 201910293137.3 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN109940462B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 姜彬;范丽丽;赵培轶 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: B23Q17/09 分类号: B23Q17/09
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 李晓敏
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 铣刀 切削 振动 变化 特性 检测 过程 模型 构建 方法
【权利要求书】:

1.铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法,其特征在于:具体步骤如下,

步骤A,铣削振动特征参数的选取:

将不同切削行程下的完整切削区域分为铣削切入段、铣削前半段、铣削中段、铣削后半段和铣削切出段五个区域,分别提取沿铣刀进给速度(xg)方向、铣削宽度(yg)方向、铣削深度(zg)方向的各个区域内的铣削振动特征参数;

步骤B、铣削振动高斯过程模型训练值和观测值选取:

选取实验样本中的q组数据作为铣削振动高斯过程模型的训练值,同时将这q组数据作为该模型的观测值,最后选取切削行程为m-q数据作为该模型的验证值,m、q均为正整数,且mq;

步骤C、高斯过程模型构建;

步骤D、铣削振动高斯过程模型预测结果的检验。

2.根据权利要求1所述的铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法,其特征在于:高斯过程模型构建的具体过程为:

C1:铣削振动高斯过程模型的构建,在保证铣刀切削参数不变,铣刀切削行程改变的前提下,构建铣削振动的高斯过程模型;铣削振动的高斯过程模型(M)包括五个子模型,分别为铣削切入段振动的高斯过程模型(M1)、铣削前半段振动的高斯过程模型(M2)、铣削中段振动的高斯过程模型(M3)、铣削后半段振动的高斯过程模型(M4)、铣削切出段振动的高斯过程模型(M5);

C2:铣削振动特征参数的高斯过程模型的构建,采用步骤A中的铣削振动特征参数,将构建铣削振动参数高斯过程模型的样本整合;选择高斯过程模型的训练值、观测值和验证值;利用训练值和观测值选取高斯过程模型所需要的核函数和超参数,然后对超参数进行优化,使得该高斯过程模型预测出的结果精度小于等于ΔA,精度要求得到满足即代表铣削振动参数高斯过程模型构建成功;ΔA为铣削振动特征参数高斯过程模型的预测值的精度。

3.根据权利要求2所述的铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法,其特征在于:铣削振动高斯过程模型预测结果的检验的具体过程为:

D1:已有高斯过程模型训练值和观测值的选取,选取实验样本中的k组数据作为铣削振动的高斯过程模型的训练值,然后选取实验样本中的q-k组数据作为铣削振动的高斯过程模型的观测值,最后选取实验样本中的m-q组数据作为验证值,m、q、k均为正整数,且mqk;

D2:预测结果的检验:

根据所述D1中选取的铣削振动的高斯过程模型的训练值、观测值和验证值;再根据所述步骤C中高斯过程模型构建得到铣削振动的高斯过程模型一;

根据所述步骤B中选取铣削振动特征参数高斯过程模型的训练值、观测值和验证值;再根据所述步骤C中高斯过程模型构建得到铣削振动的高斯过程模型二;

对比模型一、模型二的预测结果与实验值的偏差,完成检验。

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