[发明专利]铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法有效
申请号: | 201910293137.3 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN109940462B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 姜彬;范丽丽;赵培轶 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | B23Q17/09 | 分类号: | B23Q17/09 |
代理公司: | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人: | 李晓敏 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 铣刀 切削 振动 变化 特性 检测 过程 模型 构建 方法 | ||
1.铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法,其特征在于:具体步骤如下,
步骤A,铣削振动特征参数的选取:
将不同切削行程下的完整切削区域分为铣削切入段、铣削前半段、铣削中段、铣削后半段和铣削切出段五个区域,分别提取沿铣刀进给速度(xg)方向、铣削宽度(yg)方向、铣削深度(zg)方向的各个区域内的铣削振动特征参数;
步骤B、铣削振动高斯过程模型训练值和观测值选取:
选取实验样本中的q组数据作为铣削振动高斯过程模型的训练值,同时将这q组数据作为该模型的观测值,最后选取切削行程为m-q数据作为该模型的验证值,m、q均为正整数,且mq;
步骤C、高斯过程模型构建;
步骤D、铣削振动高斯过程模型预测结果的检验。
2.根据权利要求1所述的铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法,其特征在于:高斯过程模型构建的具体过程为:
C1:铣削振动高斯过程模型的构建,在保证铣刀切削参数不变,铣刀切削行程改变的前提下,构建铣削振动的高斯过程模型;铣削振动的高斯过程模型(M)包括五个子模型,分别为铣削切入段振动的高斯过程模型(M1)、铣削前半段振动的高斯过程模型(M2)、铣削中段振动的高斯过程模型(M3)、铣削后半段振动的高斯过程模型(M4)、铣削切出段振动的高斯过程模型(M5);
C2:铣削振动特征参数的高斯过程模型的构建,采用步骤A中的铣削振动特征参数,将构建铣削振动参数高斯过程模型的样本整合;选择高斯过程模型的训练值、观测值和验证值;利用训练值和观测值选取高斯过程模型所需要的核函数和超参数,然后对超参数进行优化,使得该高斯过程模型预测出的结果精度小于等于ΔA,精度要求得到满足即代表铣削振动参数高斯过程模型构建成功;ΔA为铣削振动特征参数高斯过程模型的预测值的精度。
3.根据权利要求2所述的铣刀切削振动变化特性的检测与高斯过程模型构建方法,其特征在于:铣削振动高斯过程模型预测结果的检验的具体过程为:
D1:已有高斯过程模型训练值和观测值的选取,选取实验样本中的k组数据作为铣削振动的高斯过程模型的训练值,然后选取实验样本中的q-k组数据作为铣削振动的高斯过程模型的观测值,最后选取实验样本中的m-q组数据作为验证值,m、q、k均为正整数,且mqk;
D2:预测结果的检验:
根据所述D1中选取的铣削振动的高斯过程模型的训练值、观测值和验证值;再根据所述步骤C中高斯过程模型构建得到铣削振动的高斯过程模型一;
根据所述步骤B中选取铣削振动特征参数高斯过程模型的训练值、观测值和验证值;再根据所述步骤C中高斯过程模型构建得到铣削振动的高斯过程模型二;
对比模型一、模型二的预测结果与实验值的偏差,完成检验。
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