[发明专利]一种歌曲识别方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种歌曲识别方法，其特征在于，包括：

获取歌曲的至少一个多媒体数据；

根据所述多媒体数据，获取所述多媒体数据的特征矩阵；

从所述多媒体数据的特征矩阵中选取出若干歌曲片段对应的子特征矩阵；

基于歌曲识别网络模型和所述子特征矩阵对所述歌曲片段进行识别，得到所述子特征矩阵的片段类型标识；

获取歌曲中参考时间点；

根据子特征矩阵的时间点和参考时间点之间的关系，更新所述子特征矩阵对应的片段类型标识；

根据更新后的子特征矩阵对应的片段类型标识，获取歌曲中参考时间点对应的可信度；

根据所述参考时间点对应的可信度，从参考时间点中选择目标片段类型的歌曲片段所对应的起止时间点。

2.根据权利要求1所述的歌曲识别方法，其特征在于，根据所述参考时间点对应的可信度，从参考时间点中选择目标片段类型的歌曲片段所对应的起止时间点，包括：

从所述参考时间点对应的可信度中选取目标可信度；

根据所述目标可信度对应的参考时间点，确定目标片段类型的歌曲片段所对应的起止时间点。

3.根据权利要求1所述的歌曲识别方法，其特征在于，基于歌曲识别网络模型和所述子特征矩阵对所述歌曲片段进行识别，得到所述子特征矩阵的片段类型标识，包括：

将所述子特征矩阵输入所述歌曲识别网络模型中，获取多媒体数据中子特征矩阵的片段类型标识；

根据所述多媒体数据中子特征矩阵的片段类型标识，确定歌曲中子特征矩阵的片段类型标识。

4.根据权利要求1所述的歌曲识别方法，其特征在于，所述歌曲识别方法，还包括：

获取已标注的样本多媒体数据、以及所述样本多媒体数据的样本特征矩阵；

从所述样本多媒体数据的样本特征矩阵中选取出若干样本歌曲片段对应的样本子特征矩阵；

根据所述样本子特征矩阵的时间点与样本歌曲中目标片段类型的歌曲片段所对应的起止时间点之间的关系，确定出样本子特征矩阵的片段类型标识；

基于所述样本子特征矩阵、以及所述样本子特征矩阵的片段类型标识，对预设歌曲识别网络模型进行训练，得到歌曲识别网络模型。

5.根据权利要求4所述的歌曲识别方法，其特征在于，根据所述样本子特征矩阵的时间点与样本歌曲中目标片段类型的歌曲片段所对应的起止时间点之间的关系，确定出样本子特征矩阵的片段类型标识，包括：

当所述样本子特征矩阵的时间点在样本歌曲中目标片段类型的歌曲片段所对应的起始时间点之前，用第一片段类型标识对所述样本子特征矩阵进行标记；

当所述样本子特征矩阵的时间点在样本歌曲中目标片段类型的歌曲片段所对应的起止时间点之间，用第二片段类型标识对所述样本子特征矩阵进行标记；

当所述样本子特征矩阵的时间点在样本歌曲中目标片段类型的歌曲片段所对应的终止时间点之后，用第三片段类型标识对所述样本子特征矩阵进行标记。

6.根据权利要求4所述的歌曲识别方法，其特征在于，基于所述样本子特征矩阵、以及所述样本子特征矩阵的片段类型标识，对预设歌曲识别网络模型进行训练，得到歌曲识别网络模型，包括：

将所述样本子特征矩阵输入预设歌曲识别网络模型中，得到预测片段类型标识；

根据所述预测片段类型标识和所述样本子特征矩阵的片段类型标识，对所述预设歌曲识别网络模型进行收敛，得到歌曲识别网络模型。