[发明专利]运算方法、装置及相关产品

权利要求书

1.一种矩阵对称指令处理装置，其特征在于，所述装置包括：

控制模块，用于对接收到的矩阵对称指令进行解析，获得所述矩阵对称指令的操作码和操作域，并根据所述操作码和所述操作域确定执行所述矩阵对称指令所需的待处理矩阵和目标地址，以及确定进行对称处理所需的对称策略；

处理模块，根据所述对称策略对所述待处理矩阵进行对称处理，得到对称后矩阵，并将所述对称后矩阵存入所述目标地址中，

其中，所述操作码用于指示所述矩阵对称指令对矩阵数据所进行的处理为对称处理，所述操作域包括所述待处理矩阵地址和所述目标地址。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述操作域还包括待处理矩阵的输入形状，

其中，所述处理模块，还用于根据所述输入形状以及所述对称策略，对所述待处理矩阵进行对称处理，获得所述对称后矩阵。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述操作域还包括对称后矩阵的输出形状，

其中，所述处理模块，还用于根据所述输出形状及所述对称策略，对所述待处理矩阵进行对称处理，获得所述对称后矩阵。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述操作域还用于指示对称策略。

5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述操作码还用于指示所述对称策略。

6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：存储模块，用于存储所述待处理矩阵，

其中，所述控制模块，包括：

指令存储子模块，用于存储所述矩阵对称指令；

指令处理子模块，用于对所述矩阵对称指令进行解析，得到所述矩阵对称指令的操作码和操作域；

队列存储子模块，用于存储指令队列，所述指令队列包括按照执行顺序依次排列的多个待执行指令，所述多个待执行指令包括所述矩阵对称指令，

其中，所述控制模块，还包括：

依赖关系处理子模块，用于在确定所述多个待执行指令中的第一待执行指令与所述第一待执行指令之前的第零待执行指令存在依赖关系时，将所述第一待执行指令缓存在所述指令存储子模块中，在所述第零待执行指令执行完毕后，从所述指令存储子模块中提取所述第一待执行指令发送至所述处理模块，

其中，所述第一待执行指令与所述第一待执行指令之前的第零待执行指令存在依赖关系包括：

存储所述第一待执行指令所需数据的第一存储地址区间与存储所述第零待执行指令所需数据的第零存储地址区间具有重叠的区域。

7.一种机器学习运算装置，其特征在于，所述装置包括：

一个或多个如权利要求1-6任一项所述的矩阵对称指令处理装置，用于从其他处理装置中获取待处理矩阵和控制信息，并执行指定的机器学习运算，将执行结果通过I/O接口传递给其他处理装置；

当所述机器学习运算装置包含多个所述矩阵对称指令处理装置时，所述多个所述矩阵对称指令处理装置间可以通过特定的结构进行连接并传输数据；

其中，多个所述矩阵对称指令处理装置通过快速外部设备互连总线PCIE总线进行互联并传输数据，以支持更大规模的机器学习的运算；多个所述矩阵对称指令处理装置共享同一控制系统或拥有各自的控制系统；多个所述矩阵对称指令处理装置共享内存或者拥有各自的内存；多个所述矩阵对称指令处理装置的互联方式是任意互联拓扑。

8.一种组合处理装置，其特征在于，所述组合处理装置包括：

如权利要求7所述的机器学习运算装置、通用互联接口和其他处理装置；

所述机器学习运算装置与所述其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作，

其中，所述组合处理装置还包括：存储装置，该存储装置分别与所述机器学习运算装置和所述其他处理装置连接，用于保存所述机器学习运算装置和所述其他处理装置的数据。

9.一种机器学习芯片，其特征在于，所述机器学习芯片包括：

如权利要求7所述的机器学习运算装置或如权利要求8所述的组合处理装置。