[发明专利]一种有向图识别方法及系统和服务器

权利要求书

1.一种有向图识别方法，包括：

确定有向图中每个节点的入度数/出度数；

逐个对有向图中入度数/出度数为0的节点的直接下游节点/直接上游节点的入度数/出度数进行处理，直至所有节点处理完成；

如果有向图中存在入度数/出度数不为0的节点，表明所述有向图为有向有环图。

2.根据权利要求1所述的有向图识别方法，其中，所述逐个对有向图中入度数/出度数为0的节点的直接下游节点/直接上游节点的入度数/出度数进行处理，直至所有节点处理完成，包括：

将所述有向图中入度数为0的节点存储在待处理队列中，从根节点开始，删除该节点，将该节点的直接下游节点的入度数进行减1处理，如果该节点的直接下游节点的入度数减1后为0，则将该下游节点存储在所述待处理节点队列中，以此循环，直至所有节点处理完成，如果该节点的直接下游节点的入度数减1后不为0，则保留该节点的直接下游节点和对应的处理后的入度数；

或者，

将所述有向图中出度数为0的节点存储在待处理队列中，从最外层枝叶节点开始，删除该节点，将该节点的直接上游节点的入度数进行减1处理，如果该节点的直接上游节点的入度数减1后为0，则将该上游节点存储在所述待处理节点队列中，以此循环，直至所有节点处理完成，如果该节点的直接上游节点的入度数减1后不为0，则保留该节点的直接上游节点和对应的处理后的入度数。

3.根据权利要求1所述的有向图识别方法，所述方法之前还包括：根据有向图包括的边将有向图划分为多个子有向图；

所述确定有向图中每个节点的入度数/出度数，包括：采用分布式方式确定每个子有向图中各节点的入度数/出度数；

所述逐个对有向图中入度数/出度数为0的节点的直接下游节点/直接上游节点的入度数/出度数进行处理，包括：

对于每个子有向图，确定在子有向图中入度数/出度数为0的节点在有向图中的入度数/出度数，对于在有向图中的入度数/出度数为0的节点，对该节点的直接下游节点/直接上游节点的入度数/出度数进行处理。

4.根据权利要求3所述的有向图识别方法，其中，所述将有向图划分为多个子有向图，包括：

按照预先设置的子有向图包括的边的数量，随机将所述有向图中的节点划分到不同的所述子有向图中。

5.根据权利要求3所述的有向图识别方法，其中，所述将有向图划分为多个子有向图，包括：

根据所述有向图中节点的节点标识，计算子有向图中包括的节点数量；

根据计算出的节点数量和子有向图对应的处理设备的编号，获取子有向图包括的节点的节点标识范围。

6.根据权利要求5所述的有向图识别方法，其中，

所述子有向图中包括的节点数量N＝(MAX(ID)-MIN(ID))/C，其中，C表示所述处理设备的数量，MAX(ID)为所述有向图中节点标识的最大值，MIN(ID)为所述有向图中节点标识的最小值；

所述子有向图包括的节点的节点标识范围IDS＝I*N～I*(N+1)，其中，I为所述处理设备在对应的编号。