[发明专利]一种基于人脸识别服务的考场验录系统在审

专利信息
申请号: 201910294217.0 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN109993148A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 张绿儿;张鹏;叶枫 申请(专利权)人: 张绿儿
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F16/583;G06Q50/20;G07C1/10;G07C1/12
代理公司: 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 代理人: 李玉平
地址: 210019 江苏省南京市建*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 考生 人脸识别 标识数据 考场 人脸识别单元 存储单元 基本信息 信息采集单元 人脸图像 采集 存储 读取存储单元 个人信息 记录单元 历史记录 脸部图像 判别单元 异常行为 考试 记录 发送 传输 服务 监督
【说明书】:

发明公开一种基于人脸识别服务的考场验录系统,包括信息采集单元和人脸识别单元等;信息采集单元,用于采集考生人脸图像的人脸识别标识数据与考生基本信息,并将其存储进存储单元;存储单元,用于接收并存储人脸识别标识数据与考生基本信息,并在考生签到时,将相应考场考生的人脸识别标识数据和考生基本信息发送至人脸识别单元;人脸识别单元,记录考场号,对考试现场参加考试的人员的人脸图像进行采集,将采集的脸部图像人脸识别标识数据与存储单元传输过来的考生人脸识别标识数据进行对比;考生记录单元用于记录考场考生出现异常行为;判别单元读取存储单元中考生的个人信息,根据该考生历史记录提醒监考人员是否要重点监督该考生。

技术领域

本发明涉及一种基于人脸识别服务的考场验录系统,具体是一种考场签到设备。

背景技术

目前在考试场合中,或多或少会出现一些作弊行为。为了避免这种情况的出现,保证考试的公平公正性,很多情况下采用的是人工签到方式进行身份验证,通过监考老师一一查看准考证以确认考生身份,通过工作人员去识别考试者的身份信息,由于时间等多种因素的影响,现实中人的脸部特征和证件上照片存在区别,工作人员不容易识别。人工签到方式进行身份验证的方式,既增加了人力成本又降低了考前核查的工作效率,比较费时费力,不能保证识别的准确性。

发明内容

发明目的:针对现有技术中存在的问题与不足,本发明提供一种基于人脸识别服务的考场验录系统,本发明能够对考生进行人脸图像与个人信息进行采集保存;在考生入场时通过人脸识别功能进行检验,判断该考生是否属于该考场;此外系统可以根据该考生历史诚信情况来判断该考生是否可靠,如果系统中该考生个人信息中有过异常行为记录,系统会提醒监考人员;监考过程中如果监考人员发现异常行为可以通过该系统进行记录,将考场号,时间,考试科目与异常行为描述存储至该考生个人信息中。

技术方案:一种基于人脸识别服务的考场验录系统,包括信息采集单元、存储单元、人脸识别单元、考生记录单元和判别单元;

所述的信息采集单元,用于采集考生人脸图像的人脸识别标识数据与考生基本信息,并将其存储进服务器端的存储单元;

所述存储单元,用于接收并存储来自信息采集单元采集的人脸图像的人脸识别标识数据与考生基本信息,并在考生签到时,将相应考场考生的人脸识别标识数据和考生基本信息发送至人脸识别单元;

所述人脸识别单元,首先输入考场号,再对考试现场参加考试的人员的人脸图像进行采集;将采集的脸部图像人脸识别标识数据与存储单元传输过来的考生人脸识别标识数据进行对比;如果有该考生人脸图像数据,则从存储单元读取该考生基本信息反馈到人脸识别单元,供监考人员进一步判断该考生是否是该考场人员:如果是则显示考生信息并提示签到成功;如果不是,则提示警告信息。

所述考生记录单元,当考场考生出现异常行为时,监考人员通过该单元将异常行为记录上传至服务器端存储单元中该考生的个人信息中。

所述判别单元,签到成功后,判别单元读取存储单元中考生的个人信息,根据该考生历史记录提醒监考人员是否要重点监督该考生。

通过考生记录单元在考生个人信息中记录考生发生的异常行为信息,包括考场号、考试科目、考试时间与异常行为描述。

所述考生基本信息包括考生姓名、学生号和考场号。

所述信息采集单元,人脸识别单元,考生记录单元,以及判别单元安装在移动终端上。

所述信息采集单元通过java将考生人脸图像以http协议post方法发送至Face++平台Detect API,Face++平台分析图像并返回该图像的人脸识别标识数据face_token,信息采集单元将该图像的人脸识别标识数据face_token及考生的基本信息发送给存储单元。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张绿儿,未经张绿儿许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910294217.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top