[发明专利]信息推荐方法及装置、电子设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

基于用户对于各图文信息以及各视频信息的操作日志数据，获取浏览各所述图文信息的各第一用户集合以及获取浏览各所述视频信息的各第二用户集合；

根据各所述第一用户集合和各所述第二用户集合，分别计算各所述视频信息与各所述图文信息之间的相似度；

根据各所述视频信息与各所述图文信息之间的相似度，为各所述图文信息确定关联的候选视频信息；

获取目标用户浏览的历史图文信息以及所述目标用户对于各所述历史图文信息的兴趣度，并根据所述兴趣度从所述历史图文信息中筛选出种子图文信息；所述目标用户对于各所述历史图文信息的兴趣度是通过将所有的历史图文信息加入种子列表，根据所述目标用户对于已推荐的候选视频信息的浏览行为数据并结合ICF倒排信息，获取用于对于关联对应候选视频信息的历史图文信息的兴趣度所得到的；

为所述目标用户推荐各所述种子图文信息关联的所述候选视频信息；

其中，所述历史图文信息为所述目标用户浏览过的所述图文信息；所述目标用户包括浏览过所述图文信息且未浏览过所述视频信息的用户；

当所述目标用户在浏览历史中添加或删除历史图文信息时，动态调整对于视频信息的推荐结果。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，根据各所述第一用户集合和各所述第二用户集合，分别计算各所述视频信息与各所述图文信息之间的相似度，包括：

分别对各所述第一用户集合和各所述第二用户集合进行集合运算，并基于集合运算结果确定各所述图文信息和各所述视频信息之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，分别对各所述第一用户集合和各所述第二用户集合进行集合运算，并基于集合运算结果确定各所述图文信息和各所述视频信息之间的相似度，包括：

对于包括一所述图文信息和视频信息的信息对，获取该信息对对应的所述第一用户集合和第二用户集合的交集以及并集；

根据所述交集和所述并集的元素数量之比，确定该所述图文信息和该所述视频信息之间的相似度。

4.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，分别对各所述第一用户集合和各所述第二用户集合进行集合运算，并基于集合运算结果确定各所述图文信息和各所述视频信息之间的相似度，包括：

对于包括一所述图文信息和视频信息的信息对，获取该信息对对应的所述第一用户集合和第二用户集合的交集；

基于所述第一用户集合、所述第二用户集合以及所述交集中元素的数量确定该所述图文信息和该所述视频信息之间的相似度。

5.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，根据各所述第一用户集合和各所述第二用户集合，分别计算各所述视频信息与各所述图文信息之间的相似度，包括：

分别将各所述第一用户集合转换为各第一向量以及分别将各所述第二用户集合转换为各第二向量；

分别计算各所述第一向量和各所述第二向量之间的向量相似度，并基于所述向量相似度确定各所述图文信息和各视频信息之间的相似度。

6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，分别计算各所述第一向量和各所述第二向量之间的向量相似度，包括：

分别计算各所述第一向量和各所述第二向量之间的余弦相似度或者皮尔逊相似度。

7.根据权利要求6所述的信息推荐方法，其特征在于，基于用户对于各图文信息以及各视频信息的操作日志数据，获取浏览各所述图文信息的各第一用户集合以及获取浏览各所述视频信息的各第二用户集合，包括：

获取各用户对于各所述图文信息以及各视频信息的操作日志数据，并按照预设规则对所述操作日志数据进行数据清洗；

基于数据清洗后的所述操作日志数据，获取浏览各图文信息的各第一用户集合以及获取浏览各视频信息的各第二用户集合。