[发明专利]业务质检方法和装置、存储介质及电子装置在审
申请号: | 201910294922.0 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110147726A | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
发明(设计)人: | 谢姗姗;辛愿;王鑫;宋智刚;林盛富;梁智邦;卢鲤;张翔;张鹏;高源庆 | 申请(专利权)人: | 财付通支付科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06F17/27;G10L15/26;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 录制 视频 质检 方法和装置 存储介质 电子装置 目标图像 目标业务 目标音频 校验结果 匹配 目标对象 业务参数 质检报告 质检结果 质检内容 校验 记录 | ||
1.一种业务质检方法,其特征在于,包括:
获取待质检的目标录制视频,其中,所述目标录制视频中记录有目标对象办理目标业务的过程;
从所述目标录制视频中分离出目标音频及目标图像;
根据所述目标音频及所述目标图像,确定对与所述目标业务相匹配的业务参数集进行校验得到的校验结果;
根据所述校验结果生成与所述目标录制视频相匹配的质检报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标音频及所述目标图像,确定对与所述目标业务相匹配的业务参数集进行校验得到的校验结果包括:
根据所述目标音频确定与所述目标对象相匹配的对话文本;
利用所述对话文本对所述业务参数集中的第一参数子集进行文本校验,得到第一校验结果;
根据所述目标图像确定与所述目标业务相关联的业务关键帧;
利用所述业务关键帧对所述业务参数集中的第二参数子集进行图像校验,得到第二校验结果;
其中,所述校验结果包括所述第一校验结果和所述第二校验结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标音频确定与所述目标对象相匹配的对话文本包括:
将所述目标音频转换为目标文本;
对所述目标音频中的所述目标对象进行声纹识别,确定与所述目标对象相匹配的音频片段;
按照所述音频片段对所述目标文本进行划分,得到与所述目标对象相匹配的所述对话文本。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标音频转换为目标文本包括:
基于声学模型提取所述目标音频的音频特征;
根据所述音频特征及与所述目标业务相关联的业务词典,对所述目标音频进行识别,得到与所述目标音频相匹配的词序列;
基于语言模型对所述词序列进行组合,得到所述目标文本。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述对话文本对所述业务参数集中的第一参数子集进行文本校验,得到第一校验结果包括:
将所述对话文本输入命名实体识别模型,得到所述对话文本中的关键命名实体,其中,所述命名实体识别模型为利用多个与所述目标业务的业务类型相匹配的样本业务文本进行训练所得到的用于识别业务文本中的命名实体的模型,所述关键命名实体为办理所述目标业务所需的实体标识;
对所述关键命名实体进行校验,其中,所述第一参数子集中包括所述关键命名实体。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述对话文本对所述业务参数集中的第一参数子集进行文本校验,得到第一校验结果包括:
去除所述对话文本中的所述关键命名实体,得到待识别文本;
按照与所述目标业务相匹配的合规文本集中的目标业务合规文本的步长,将所述待识别文本划分为多个文本片段;
通过业务合规识别模型,在所述多个文本片段中识别目标文本片段,其中,所述目标文本片段与所述目标业务合规文本的文本相似度大于相似度阈值,所述业务合规识别模型为利用多个与所述目标业务的业务类型相匹配的样本业务文本进行语义学习所得到的用于确定文本片段和对应的业务合规文本之间的文本相似度的模型;
根据识别出的所述目标文本片段,确定所述待识别文本对应的合规度,其中,所述合规度用于指示所述待识别文本命中与所述目标业务相匹配的所述合规文本集中的合规文本的数量;
对所述合规度进行校验,其中,所述第一参数子集中包括所述合规度。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标音频确定与所述目标对象相匹配的对话文本时,还包括:
识别所述目标音频中的关键词,其中,所述关键词包括以下至少之一:用于确定所述业务关键帧的白名单关键词,办理所述目标业务时禁止使用的黑名单关键词;
在识别出所述白名单关键词的情况下,根据与所述白名单关键词对应的图像帧确定所述业务关键帧;
在识别出所述黑名单关键词的情况下,统计所述黑名单关键词得到统计结果,其中,所述第一校验结果还包括所述统计结果。
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