[发明专利]横烟判断方法和设备有效
申请号: | 201910295284.4 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110135256B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 朱正运;孔维熙;周家贤;罗勇;华卫;蔡培良;蒋晓伟;李勇;陈龙军;易凡俊 | 申请(专利权)人: | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;B65B57/14;B65B57/18;B65G47/256 |
代理公司: | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人: | 曾晨;逄京喜 |
地址: | 650231 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 判断 方法 设备 | ||
1.一种横烟判断方法,其特征在于,包括:
取像步骤:获取卷烟图像;
预处理步骤:对所述卷烟图像进行预处理,得到特征图像,所述预处理依次包括:灰度处理、腐蚀去燥和膨胀复原;
比较步骤:包括灰度比较、边缘特征比较和连通域面积比较中的至少一种比较方式;所述灰度比较为:对所述特征图像进行特征提取,得到灰度直方图,判断对应部分的灰度值是否高于灰度阀值,是则标记为发生横烟;所述边缘特征比较为:判断所述特征图像的边缘是否为直线,且在边缘存在像素值超过第一像素阀值的长方形区域,是则标记为发生横烟;所述连通域面积比较为:判断所述特征图像连通的区域的像素是否超过第二像素阀值,是则标记为发生横烟;
判断步骤:所述比较步骤中的任意一种比较方式标记为发生横烟,则判断发生横烟;
在所述灰度比较中,得到灰度直方图的方法为:
对所述特征图像进行特征提取,得到特征图像的总像素值数量a;并得到各像素的灰度值b,并统计具有相同灰度值b的像素的个数c;
通过P(b)=ac计算得到各像素的灰度值b数据,得到所述灰度直方图;
任意一个像素的灰度值b,经过P(b)=ac计算超过所述灰度阀值则标记为发生横烟。
2.根据权利要求1所述的横烟判断方法,其特征在于,
在进行所述灰度处理时,先获得所述卷烟图像的原RGB值,再对每个颜色分量重新赋值,形成灰度RGB值,其中,
灰度R值=灰度G值=灰度B值=原R值*α+原G值*β+原B值*γ;
α的取值范围是0.1-0.5;
β的取值范围是0.4-0.99;
γ的取值范围是0.05-0.25。
3.根据权利要求2所述的横烟判断方法,其特征在于,
α的取值范围是0.3;
β的取值范围是0.59;
γ的取值范围是0.11。
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